较宽的直方图在 df.plot.hist 中隐藏较窄的直方图答案

【问题标题】：wider histograms hide narrower ones in df.plot.hist较宽的直方图在 df.plot.hist 中隐藏较窄的直方图
【发布时间】：2018-03-30 10:11:40
【问题描述】：

您好需要将分组变量的直方图绘制为

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50)

有没有办法让所有的直方图都可见？先画大点再画小点？

alpha = 0.1 的结果仍然很混乱..

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.1)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以通过更改 alpha 的值来更改绘图的不透明度。

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.5) 或使用您选择的任何 alpha 值

或者，您可以一个接一个地绘制变量（这可能不是您想要的）

这是一个演示：

p = np.random.normal(4, 1, 1000)
s = np.random.normal(4, 2, 1000)

df = pd.DataFrame({'A': p ,'B': s})

绘制数据框

df.plot.hist()

df.plot.hist(alpha = 0.5)

一次绘制一个变量，

df['A'].plot.hist()
df['B'].plot.hist()

改变绘图顺序；

df['B'].plot.hist()
df['A'].plot.hist()

【讨论】：