在 Python 中的特定列值上绘图答案

【问题标题】：Plotting on specific column values in Python在 Python 中的特定列值上绘图
【发布时间】：2019-04-09 09:32:43
【问题描述】：

我有每年每个月 (1-12) 小时 (0-23) 重复的值，例如：

Year    Month     HOUR  NAME            RATE
2010    1          0    Big              2  
2010    1          0    Channelview      4
2010    1          0    Cottonwood       12
2010    1          1    Big              4  
2010    1          1    Channelview      9
2010    1          1    Cottonwood       11
.
.
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2010    2          0    Big              6  
2010    2          0    Channelview      10
2010    2          0    Cottonwood       17
.
.
2013    1          0    Big              4  
2013    1          0    Channelview      9
2013    1          0    Cottonwood       11

我想按 NAME 一年中每个月的小时（x 轴）绘制这个 RATE 数据（y 轴）（持续 7 年）。 .groupby 或 .loc 有没有办法做到这一点，而不必根据年份和月份创建额外的数据框？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe plot

【解决方案1】：

您可以使用groupby：

for name, data in df.groupby('NAME'):
    plt.plot(data['HOUR'], data['RATE'], label=name)

plt.xlabel('Hour')
plt.ylabel('Rate')
plt.legend()
plt.show()

[编辑]根据您的 cmets，要为每个名称创建并保存单独的图，您可以执行以下操作：

for name, data in df.groupby('NAME'):
    plt.plot(data['HOUR'], data['RATE'], label=name)
    plt.xlabel('Hour')
    plt.ylabel('Rate')
    plt.legend()
    plt.savefig('plot_{}.png'.format(name))
    plt.close()

【讨论】：

太棒了。如果我想将每个地块的每个 NAME 作为一个大的地块集合分开怎么办？缩放非常糟糕，而且我没有 3 个名字（实际上有 20 个），所以它变得非常混乱。
您可以在循环中保存每个绘图，确保在每次迭代时关闭绘图窗口（使用plt.close()）。
我尝试在每次循环迭代后关闭，方法是在 plt.plot() 之前添加 plt.figure() 并在之后添加 plt.close()。从逻辑上讲，这是有道理的，但似乎不起作用。它只是为每个图重复相同的 NAME 值，但会更改图例中的实际名称。
它没有。给出与先前更改相同的结果。我还调整了我的问题数据表，这可能有助于澄清问题。一年中的每个月都会重复这个小时，所以我可能需要另一个循环。
经过您的修改，这应该成为一个单独的问题，因为您的问题最初并未解决。