熊猫数据框操作中不支持的操作数答案

【问题标题】：unsupported operand in pandas dataframe operation熊猫数据框操作中不支持的操作数
【发布时间】：2013-01-05 04:18:30
【问题描述】：

我有熊猫数据框。我想根据涉及另外两列的条件从一列中获取单个值。我正在寻找 column3 中的值，它是 column1 和 2 中距离最大的值。

我构建了一个有效的简单示例：

d = pd.DataFrame({'c1':[.1,3,11.3],'c2':[3,6,.6],'c3':[8,.8,10.9]})
print'data d=\n%s\n' % d                                               
x = float(d.c3[abs(d.c1-d.c2)==max(abs(d.c1-d.c2))].values)
print 'the value of x= \n%s\n' % x

这个例子的输出和我预期的一样：

     c1   c2    c3
0   0.1  3.0   8.0
1   3.0  6.0   0.8
2  11.3  0.6  10.9

the value of x= 
10.9

我尝试将完全相同的逻辑应用于我原来的问题，即类中的大型数据框。代码是：

yInit = float(self.DenFrame.Depth[abs(self.DenFrame.Hper-self.DenFrame.Vper)==max(abs(self.DenFrame.Hper-self.DenFrame.Vper))].values)

但是这段代码会产生错误：

...
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas-0.9.0-py2.7-win32.egg\pandas\core\series.py", line 73, in wrapper
return Series(na_op(self.values, other.values),
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas-0.9.0-py2.7-win32.egg\pandas\core\series.py", line 59, in na_op
result[mask] = op(x[mask], y[mask])
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

我在here 中发现列的类型可能存在问题，但深度是numpy.float64 类型，Hper 是float 类型，Vper 是float 类型，所以我明白它如何适用于我的问题。

从这一点上我不知道该怎么做，因为我知道相同的代码在一种情况下有效，但在另一种情况下无效，我无法发现问题。

【问题讨论】：

确认DenFrame.Hper.dtype和DenFrame.Vper.dtype是float64？
当我使用：print self.DenFrame.Hper.dtype 时，输出为object。对于print type(self.DenFrame.Hper)，输出是<class 'pandas.core.series.Series'>，里面的所有位置都是float（我有点迷失这种类型）
DenFrame.Vper.dtype 怎么样，DenFrame.Hper.map(type).unique() 的输出是什么（Vper 也是如此）。
对于print self.DenFrame.Hper.map(type).unique()，输出为：[<type 'float'> <type 'str'>] 与DenFrame.Vper完全相同
不幸的是，这意味着您在这些列中有一些字符串！

标签： python pandas

【解决方案1】：

您的DenFrame.Hper 和DenFrame.Vper 中有一些字符串。

您可以通过检查dtype 或每个元素的类型来查看：

In [11]: df.Hper.dtype
Out[11]: dtype('object')

表示numpy数组可以包含各种类型，我们可以看看这些类型是什么：

In [12]: DenFrame.Hper.map(type).unique()
Out[12]: [<type 'float'> <type 'str'>]

您可以检查哪些条目是字符串：

DenFrame[DenFrame.Hper.map(type) == str]

也许只包括那些是浮动的是有意义的：

DenFrame_floats = DenFrame[(DenFrame.Hper.map(type) == float) & 
                           (DenFrame.Vper.map(type) == float)]

或者你可以（如果可能的话）将它们转换为浮点数：

DenFrame.Hper = DenFrame.Hper.apply(float)

【讨论】：