【问题标题】:Apache Hadoop: Insert compress data into HDFSApache Hadoop:将压缩数据插入 HDFS
【发布时间】:2016-10-25 21:26:08
【问题描述】:

我需要将 100 个文本文件上传到 HDFS 以使用 Apache Pig 进行一些数据转换。

在你看来,最好的选择是什么:

a) 压缩所有文本文件,只上传一个文件,

b) 单独加载所有文本文件?

【问题讨论】:

    标签: compression text-files hdfs hdfstore


    【解决方案1】:

    这取决于您的文件大小、集群参数和处理方法。

    如果您的文本文件大小与 HDFS 块大小相当(即块大小 = 256 MB,文件大小 = 200 MB),则按原样加载它们是有意义的。

    如果您的文本文件非常小,则会出现典型的 HDFS 和小文件问题 - 每个文件将占用 1 个 hdfs 块(不是物理上的),因此 NameNode(处理元数据)将在管理大量块时承受一些开销。要解决这个问题,您可以将文件合并为一个文件,使用 hadoop 存档 (HAR) 或一些自定义文件格式(例如序列文件)。

    如果使用自定义格式,您将不得不做额外的处理工作 - 需要使用自定义输入格式。

    在我看来,100 并不会显着影响 NameNode 的性能,因此这两种选择似乎都是可行的。

    【讨论】:

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