无法从 pip 或 conda 安装 pyarrow答案

【问题标题】：Cannot install pyarrow from pip or conda无法从 pip 或 conda 安装 pyarrow
【发布时间】：2021-03-14 21:41:29
【问题描述】：

我对包管理相对较新，在我的 Windows x64 机器上安装 pyarrow 时遇到了障碍。 Pyarrow 文档说要使用其中一个

conda install -c conda-forge pyarrow

或

pip install pyarrow

https://arrow.apache.org/docs/python/install.html

conda 命令给出

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

pip 命令在标题下给出了一个非常冗长的错误转储

Installing build dependencies ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:

我在 Python 3.7.9 和 Python 3.8.5 conda 环境中都试过了因为至少有关于这个问题的 Github Jira 讨论历史上 (https://issues.apache.org/jira/browse/ARROW-7076)
在 conda 方法中，我 [成功地] 将 https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64 添加到当前频道，但对于 pyarrow 仍然“找不到包”。我这样做是因为我的频道列表似乎是 32 位特定的，而我的机器是 64 位的
Conda-forge/win-64 中有充分的证据表明 pyarrow (2.0.0) 存在

感谢您帮助成功安装此软件包。

这是我在 Conda“找不到包”消息中的当前频道列表（手动添加了“win-64”频道）

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-32
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64

【问题讨论】：

看起来你已经安装了 32 位 anaconda，即使你强制它使用 64 位通道，它也不会从它安装包。您将需要安装 64 位 anaconda（或 miniconda）。对于 pip 方法，请将完整错误添加到您的问题中
感谢 FlyingTeller。这就说得通了。我发布了错误的初始部分（但整个事情大大超出了 StackOverflow 限制）
现在问题已解决，添加一个更正的评论...为像我这样可能不了解 32/64 位 Python 主题的其他人跟进 FlyingTeller 评论。我的 Windows Python 实际上是安装了 Anaconda 而我们安装的是 32 位版本（我的“硬件”是 64 位 Parallels VM）。以下两行代码返回“32”或“64”作为检查。 import structstruct.calcsize("P") * 8

标签： python anaconda conda pyarrow

【解决方案1】：

将回答我自己的问题：Arrow 不支持每个 xhochy 的响应 in this thread 的 32 位，因此在我的 64 位硬件上运行的 32 位 Anaconda Navigator 是问题所在。我将努力获得足够的知识来提交 Pull Request 以添加到 Apache 文档中，因为这样可以防止像我这样的人受到这个问题的影响。

在 Windows 中安装 pyarrow 的解决方案 （也可以从命令行执行，但我正在与基于 Anaconda Navigator 的咨询客户合作）：

如果运行 32 位 Anaconda Navigator，请将其卸载 per their instructions 他们的文档的其他详细信息是提到的 envs 和 pkgs 子目录通常位于 c:\users\username\anaconda3。首先，把这些扔进垃圾桶。然后按照提示使用 Windows 中的“添加/删除程序”卸载 Anaconda 32 位
从他们网站上的最新安装程序安装 64 位 Anaconda
打开 Anaconda Navigator 并点击 Environment
（为 base(root) 环境安装，这将是全新安装 Navigator 后的默认设置）选择 Not Installed 并点击 Update Index ...按钮
pyarrow 应该会出现在可用软件包的更新列表中。
点击应用按钮并安装

这就是安装 pyarrow 以便能够在 Windows Python 中使用 .feather 格式文件

我没有直接在 Conda（Anaconda Navigator 之外）中对此进行测试，但我认为 that the Conda command line install instruction in Apache documentation 在他们的 Windows 机器上使用 64 位 Python 开始时工作得很好。还会提到 Mac OS X Python 默认是 64 位的，所以这个线程解决了一个特定于 Windows 的注意事项。

【讨论】：

真的，一般来说没有理由使用 32 位 Anaconda，它会带来内存限制，并且在许多情况下可能会稍微慢一些。我假设您正在使用 Anaconda 进行数据分析，因此您当然想要 64 位安装带来的扩展内存支持。
是的。你说的对。我从这次经历中学到了一些东西。在我的辩护中，这两个版本并排放置在 Anaconda 安装页面上，而没有指导用户如何选择。当我（不久前）进行安装时，我确信我的内部想法是 32 位的存在时间更长，所以它是安全的。

【解决方案2】：

在安装pyarrow之前，需要在这个页面安装依赖：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145。另外，如果你安装了visual studio，可能有vc_redist-2015-2019之类的包，把它删掉，确保可以安装这两个包。

【讨论】：