使用python将每条记录分配给相应的列

【问题标题】：Using python assign each record to respective column使用python将每条记录分配给相应的列
【发布时间】：2022-01-26 10:45:31
【问题描述】：

我有一些记录的数据框。我需要合并所需的记录并分配给新变量并将其放入同一个数据框中。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'temp_c': [17.0, 25.0]},
              index=['Portland', 'Berkeley'])
df = df.assign(temp_f=df['temp_c'] * 9 / 5 + 32)
print(df)

输出：

预期输出：

         temp_c           temp_f             new_type
portland  17.0             62.6       [{'temp_c': '17.0', 'temp_f': '62.6'}]
Berkley   25.0             77.0       [{'temp_c': '25.0', 'temp_f': '77.0'}]

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe python-2.7

【解决方案1】：

将DataFrame.to_dict 与orient='records' 一起使用：

df['new_type'] = df[['temp_c','temp_f']].to_dict(orient='records')
print (df)
          temp_c  temp_f                          new_type
Portland    17.0    62.6  {'temp_c': 17.0, 'temp_f': 62.6}
Berkeley    25.0    77.0  {'temp_c': 25.0, 'temp_f': 77.0}

如果需要嵌套列表，请使用：

df['new_type'] = [[x] for x in df[['temp_c','temp_f']].to_dict(orient='records')]
print (df)
          temp_c  temp_f                            new_type
Portland    17.0    62.6  [{'temp_c': 17.0, 'temp_f': 62.6}]
Berkeley    25.0    77.0  [{'temp_c': 25.0, 'temp_f': 77.0}]

【讨论】：