如果一个列与一组其他列匹配，则将两个 DataFrame 与 Pandas 连接

Question

我正在尝试加入/合并两个 Pandas DataFrame，但如果一列与第二帧上一组列的 any 匹配，我想加入行。有两列的示例（我的真实集合中有八列）。

我的数据不可能有多个匹配项。

df1 =

    person  fav second_fav
0   adam    xxx cherry
1   bob banana  yyy

df2 =

    fruit   fruit_val
0   apple   10
1   banana  20
2   cherry  30

想要的输出：

    person  fav     second_fav    fruit_val
0   adam    xxx     cherry        30
1   bob     banana  yyy           20

Answer 1

使用每个条件将两个数据框合并两次有助于实现这一目标

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data = {'person':['adam','bob'],
                           'fav':['xxx','banana'],
                           "second_fav":['cherry','yyy'],})

df2 = pd.DataFrame(data = {'fruit':['apple','banana','cherry'],
                           'fruit_val':[10,20,30],})

使用第一个条件的第一个内部连接

result1 = pd.merge(df1, df2, left_on=['fav'], right_on=['fruit'], how='inner', sort=True)

第二次加入

result2 = pd.merge(df1, df2, left_on=['second_fav'], right_on=['fruit'], how='inner', sort=True)

附加两个数据框

result_final = result1.append(result2)

result_final
Out[14]: 
  person     fav second_fav   fruit  fruit_val
0    bob  banana        yyy  banana         20
0   adam     xxx     cherry  cherry         30