按字母顺序按某些分隔值重新排列 Pandas DF 单元中的值答案

【问题标题】：Rearrange values in a Pandas DF Cell by some separated value value in alphabetical order按字母顺序按某些分隔值重新排列 Pandas DF 单元中的值
【发布时间】：2022-01-26 14:32:33
【问题描述】：

我有以下df：

      ID    Foods
0   100 Apple
1   101 Apple | Orange | Grape
2   102 Apples & Peanut Butter | Peanuts | Coffee
3   103 Grapes and Apples | Melon | Butter
4   104 Milk, Cookies | Cake | Cupcake

我想按字母顺序组织每个单元格，以| 分隔，因此结果将是：

        ID     Foods
    0   100 Apple
    1   101 Apple | Grape | Orange
    2   102 Apples & Peanut Butter | Coffee | Peanuts
    3   103 Butter | Grapes and Apples | Melon
    4   104 Cake | Cupcake | Milk, Cookies

样本df：

df = {
 'ID': {0: '100', 1: '101', 2: '102', 3: '103', 4: '104'},
 'Foods': {0: 'Apple',
  1: 'Apple | Orange | Grape',
  2: 'Apples & Peanut Butter | Peanuts | Coffee ',
  3: 'Grapes and Apples | Melon | Butter',
  4: 'Milk, Cookies | Cake | Cupcake'}}

pd.DataFrame.from_dict(x)

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

将食物列拆分成一个列表

df['Foods'] = df.Foods.str.split('\s*|\s*')

展开列表，对值进行排序并恢复到旧格式

df
.explode('Foods')
.sort_values(by=['Foods'], ascending=True)
.groupby('ID')
.agg(' | '.join)

【讨论】：

【解决方案2】：

只需使用.str.split 按|（+ 和空格，左或右）拆分，在每个拆分列表上调用sorted（返回一个新的排序列表），然后将它们重新连接在一起：

df['Foods'] = df['Foods'].str.split('\s*\|\s*').apply(sorted).str.join(' | ')

输出：

>>> df
    ID                                       Foods
0  100                                       Apple
1  101                      Apple | Grape | Orange
2  102  Apples & Peanut Butter | Coffee  | Peanuts
3  103          Butter | Grapes and Apples | Melon
4  104              Cake | Cupcake | Milk, Cookies

【讨论】：