Python Pandas“<”运算符针对“<=”错误答案

【问题标题】：Python Pandas "<" operator against "<=" errorPython Pandas“<”运算符针对“<=”错误
【发布时间】：2022-01-27 02:15:05
【问题描述】：

我的目标是在数据框中找到临时最小值。为了找到它们，我在数据框列中搜索低于前 3 个值的最小值的值。在 Windows 中在 Google Colab 和 python 3.9 中测试。

也许还有其他更多的Pandastic方式来做到这一点。

问题：使用<= 时似乎一切正常，但使用< 时，却什么也没找到。即使提供的数据应该匹配。

import pandas as pd    
data_list = [55,66,77,88,99,88,77,66,55,54,65,67,68,70,73,78,83]  # use any other values
low = pd.Series(data_list)
df = pd.DataFrame(low.values, columns=['Low'])
df
        Low
    0   55
    1   66
    2   77
    3   88
    4   99
    5   88
    6   77
    7   66
    8   55
...

df.plot(grid=True)

当试图找到低于前 3 行 OR EQUAL 的值时，一切正常：

df[df['Low'] <= df['Low'].rolling(3).min()]

Low
5   88
6   77
7   66
8   55
9   54

问题：但是当只使用 运算符时，什么也没找到。

df[df['Low'] < df['Low'].rolling(3).min()]

这是 google colab (python 3.7) 中使用的版本，已更新：

!pip install numpy --upgrade
!pip install pandas --upgrade
!pip freeze ...
numpy==1.21.5
pandas==1.3.5

使用本地 Python 3.9 时，行为相同。

【问题讨论】：

根据您提供的数据，这种行为是预期的，只有<= 有效，因为当它为这些行返回True 时，它们实际上是==

标签： python pandas

【解决方案1】：

试图找到低于前 3 行的值

当您执行df[df['Low'] <= df['Low'].rolling(3).min()] 或df[df['Low'] < df['Low'].rolling(3).min()] 时，您不是在比较前3 行，而是当前行和前2 行。

如果您想获得所需的行为，您需要shift

import pandas as pd    
data_list = [55,66,77,88,99,88,77,66,55,54,65,67,68,70,73,78,83]  # use any other values
low = pd.Series(data_list)
df = pd.DataFrame(low.values, columns=['Low'])
print(df[df['Low'] < df['Low'].rolling(3).min().shift()])

输出

【讨论】：