如何删除熊猫中除特定行之外的所有行？ [复制]答案

【问题标题】：How to drop all rows except specific one in pandas? [duplicate]如何删除熊猫中除特定行之外的所有行？ [复制]
【发布时间】：2021-07-30 08:37:14
【问题描述】：

是否有另一种更简单的方法来删除除第一行之外的所有表行？

    df = df.drop([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7 ,8 ,9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
                  21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
                  41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
                  61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
                  81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98], axis = 0)

【问题讨论】：

您选择了您感兴趣的一行？像df = df.loc[0, :] 这样的东西？我认为这会产生一个系列，但这对于单行来说是有意义的。
df = df.loc[[0]] 也许？
创建一个只有该行的新表？

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

正如尼克所写：df = df.loc[[0]] 工作正常。

【讨论】：

【解决方案2】：

df.drop( df.index.to_list()[1:] ,axis = 0 )

【讨论】：