Python Scikit 学习 - 不希望使用 train_test_split 进行随机拆分

【问题标题】：Python Scikit learn - Don't want random split using train_test_splitPython Scikit 学习 - 不希望使用 train_test_split 进行随机拆分
【发布时间】：2017-06-12 16:03:51
【问题描述】：

我使用 Scikit learn train_test_split 和随机森林进行建模。我已经在 train_test_split 的 random_state 中设置了固定数字，比如说 random_state=1，但每次运行它仍然会产生不同的结果。我想要一个固定的结果来比较模型。非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

“不同的结果”是什么意思？我建议在将训练/测试集传递给训练代码之前尝试打印一个简短的预览。例如：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25 random_state = 1)
print(X_train[:10])

我可以确认此代码将在多次运行中生成完全相同的 X_train 集。

但是，如果“不同的结果”是指训练误差不同，您可能需要确保为随机森林分类器修复随机种子。

【讨论】：

谢谢。我没有修复随机森林分类器的随机种子。