PyTorch 教程在训练时期使用测试数据集答案

【问题标题】：PyTorch tutorial using testing dataset in training epochPyTorch 教程在训练时期使用测试数据集
【发布时间】：2021-11-05 19:38:21
【问题描述】：

在 PyTorch 官方教程中：OPTIMIZING MODEL PARAMETERS。据说数据集分为训练数据和测试数据。但是，每个 epoch 都使用了测试数据集。

测试数据集不应该只用于评估最终模型一次吗？或者在本教程中，“测试数据集”实际上是“验证数据集”，代码中没有测试数据集？

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它与 help center 中定义的编程无关，而是关于 ML 理论和/或方法 - 请参阅 machine-learning @ 中的介绍和注意事项987654323@.

【解决方案1】：

事实上，在许多基本的 ML/DL 教程中，验证和测试之间的细微差别经常被忽视。在您提到的教程中，由于没有根据验证性能（例如提前停止）做出“决策”，因此可以将此集视为“测试”集，并且可以在训练期间监控测试性能。

【讨论】：