a=b 似乎是身份，而不是副本。为什么？ [复制]

Question

您好 Python/iPython 用户。

我发现使用 numpy 数组的 python 有一个奇怪的行为。我自己找到了解决问题的方法，但我很想得到解释。提前致谢。

问题来了： 使用 ipython 我创建了一个 numpy 数组 a 和 a 的副本，称为 b：

import numpy as np
a=np.zeros(5)
b=a

但是，b 似乎是 a 的标识，而不是副本，因为更改 b 也会更改 a。

b[0]=1
a
array([ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.])

解决方案是使用b=a.copy() 而不是b=a，但我想了解为什么在python 中会出现这种情况。我对 Matlab、R 和 Fortran 非常熟悉，以前从未遇到过这样的问题。为什么有人想要为相同的数据使用第二个名称而不是该向量的副本？只是一些特定于 python 的语法，还是有更多需要理解的？

Answer 1

它只是 python 的约定。除了为现有对象创建一个新句柄外，所有分配都不会做任何事情。这是一个非常明智的规则，因为它使语义保持简单和透明；在其他语言中，您可能经常想知道您是在修改现有对象，还是创建新对象的句柄。如果你想做一些事情而不是在现有对象上添加一个新名称，python 总是会强制你明确表示。至于你为什么要这样做：试着找到任何一段 python 代码，看看它包含多少个赋值语句。显然有它的用处；）。