基于数组字段的MongoDB查找查询

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{
         "_id" : ObjectId("57506d74c469888f0d631be6"),
         "name" : "mycollection",
         "details" : [ 
             {
                 "date" : "25/03/2020",
                 "number" : "A",
                 "active" : false
              }
        },
{
        "_id" : ObjectId("57506d74c469888f0d631usi"),
        "name" : "newcollection",
        "details" : [ 

            {
                "date" : "30/03/2020",
                "number" : "C",
                "active" : false
            } 
        },
{
        "_id" : ObjectId("57506d74c4633388f0d631usi"),
        "name" : "mycollection",
        "details" : [ 

            {
                "date" : "31/03/2020",
                "number" : "C",
                "active" : false
            }
        },
    }

根据详细信息字段中的活动状态获取值的查找查询。

我试过了：

db.collection.find(
    {"name": "mycollection", "details": {"active": False}})

预期结果： 我需要在每个集合的详细信息字段下活动为 false 的集合。此处应显示记录 ID ObjectId("57506d74c469888f0d631be6") 和 ObjectId("57506d74c4633388f0d631usi")。

Answer 1

文档在此处包含有关此类查询的部分：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-array-of-documents/

您的查询不起作用，因为该语法要求数组包含确切的对象，但数组中的文档包含额外的字段，因此没有匹配项。

此案例的查询是db.collection.find({"name": "mycollection", "details.active": False})。

注意：这将返回数组包含 active==false 对象的所有文档，但不会过滤实际数组以删除任何 active=true 元素。

Answer 2

对 mongodb 或 robomongo 的查询与您的情况相同， find() 可能会起作用，但我选择了可​​以过滤值的聚合。

查询示例：

db.getCollection('collection').aggregate([{$match: {'details.active': {$ne: true},"name":"mycollection"}}]) 

简单。但请验证并还原。

Answer 3

如果 details 数组中可能有一些 active = true 的对象，而一些 objects = false，你只需要获取 active = false 的对象，那么我们可以在聚合管道中使用$filter 来过滤 details 数组

您的查询可能是这样的

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      name: "mycollection",
      "details.active": false
    }
  },
  {
    $project: {
      name: 1,
      details: {
        $filter: {
          input: "$details",
          as: "elem",
          cond: {
            $eq: ["$$elem.active", false]
          }
        }
      }
    }
  }
])

你可以test it here

希望对你有帮助