Cassandra 中的范围查询 (CQL 3.0)答案

【问题标题】：Range Queries in Cassandra (CQL 3.0)Cassandra 中的范围查询 (CQL 3.0)
【发布时间】：2013-08-14 16:31:07
【问题描述】：

我不完全理解的 Cassandra 的一个主要部分是它的范围查询。我知道Cassandra强调分布式环境，注重性能，但可能正因为如此，它目前只支持几种可以高效完成的范围查询，我想知道的是：支持哪些范围查询卡桑德拉。

据我所知，Cassandra 支持以下范围查询：

1：以TOKEN为关键字的主键范围查询，例如：

 CREATE TABLE only_int (int_key int PRIMARY KEY);
 ...
 select * from only_int where token(int_key) > 500;

2：在二级索引上有一个相等条件的范围查询，关键字ALLOW FILTERING，例如：

CREATE TABLE example (
  int_key int PRIMARY KEY,
  int_non_key int,
  str_2nd_idx ascii
);
CREATE INDEX so_example_str_2nd_idx ON example (str_2nd_idx);
...
select * from example where str_2nd_idx = 'hello' and int_non_key < 5 allow filtering;

但我想知道我是否遗漏了什么并寻找一个规范的答案，其中列出了当前 CQL 支持的所有类型的范围查询（或一些允许更多类型范围查询的解决方法）。

【问题讨论】：

标签： cassandra cql range-query

【解决方案1】：

1) 创建表：

create table test3(name text,id int,address text,num int,primary    key(name,id,address))with compact storage;

2) 向表中插入数据：

insert into test3(name,id,address,num) values('prasad',1,'bangalore',1)  ;

insert into test3(name,id,address,num) values('prasad',2,'bangalore',2)  ;

insert into test3(name,id,address,num) values('prasad',3,'bangalore',3)  ;

insert into test3(name,id,address,num) values('prasad',4,'bangalore',4)  ;

select * from test3  where name='prasad' and id <3;

name   | id | address   | num


--------+----+-----------+-----

prasad |  1 | bangalore |   1

prasad |  2 | bangalore |   2

【讨论】：

问题是关于所有类型的支持范围查询，而不是如何进行范围查询。

【解决方案2】：

您可以查找集群键。主键可以由分区键然后由集群键形成。

例如这样的定义

CREATE TABLE example (
  int_key int,
  int_non_key int,
  str_2nd_idx ascii,
  PRIMARY KEY((int_key), str_2nd_idx)
);

将允许您在不使用令牌的情况下进行此类查询

select * from example where str_2nd_idx < 'hello' allow filtering;

在 cassandra 中创建 TABLE 之前，您应该首先考虑查询以及您想从 cassandra 中的数据模型中询问的内容。

【讨论】：

【解决方案3】：

除了您提到的查询之外，您还可以对“复合键”列族进行查询（如果符合您的限制，您需要使用复合键设计您的数据库）。有关这方面的示例/讨论，请查看 Query using composite keys, other than Row Key in Cassandra。使用复合键时，您可以执行其他类型的查询，即不使用“分区键”（复合键的第一个元素）的“范围”查询 - 通常您需要设置“允许过滤”参数以允许这些查询，并且还可以对这些元素执行“排序依据”操作，这在许多情况下都非常有趣。与 RDBMS 的“极其灵活”（但缓慢）模型相比，我确实认为复合键列族允许克服 cassandra 数据模型的几个（必要的）“限制”（以授予性能）......

【讨论】：