如何按特定日期范围计算文档答案

【问题标题】：How can I count documents by specific date range如何按特定日期范围计算文档
【发布时间】：2020-04-18 09:18:21
【问题描述】：

我最近将sql切换到mongodb，遇到了一个问题。

搜索架构：

new mongoose.Schema({
content: {
    type: String,
    required: true
},
created_at: {
    type: Date,
    default: Date.now
})

一些文档：

_id:5e077923f08564374cea9f55
content:"ds"
created_at:2019-12-28T15:47:47.318+00:00

_id:5e077924f08564374cea9f56
content:"ds"
created_at:2019-12-28T15:47:48.545+00:00

_id:5e07792bf08564374cea9f57
content:"d"
created_at:2019-12-28T15:47:55.585+00:00

如何计算一天/一周/一个月的搜索量。

我有一个想法，尝试将日期转换为 int。但我不知道该怎么做。

非常感谢。

【问题讨论】：

标签： mongodb mongoose

【解决方案1】：

您可以使用 $year, $month 按年、月对日期字段进行分组，然后计算该组的计数。一个示例查询如下所示 -

db.col.aggregate([  
    {
        $group: {
                "_id": {
                    "year" : {
                        $year : "$createdDate"
                    },
                    "month" : {
                        $month : "$createdDate"
                    }
                },
                "count": {
                    $sum: 1
                }   
            }
    }    
])

【讨论】：

【解决方案2】：

如何按特定日期范围计算文档数

您可以指定日期范围，start 和 end（此范围可以包括任意天数：一天、7 天、30 天等）并获得一个计数 em> 为此。

var start = ISODate("2019-12-25T09:00:00.000+00:00")
var end = ISODate("2019-12-30T17:00:00.000+00:00")

db.dates.aggregate( [
  { 
      $match: { 
          $and: [ { created_at: { $gte: start } }, 
                  { created_at: { $lte: end } } 
                ] 
      } 
  },
  { 
      $group: { 
          _id: null, 
          count: { $sum: 1 } 
      } 
  }
] )

查询也可以写成单个$group 阶段：

{ 
  $group: { 
      _id: null, 
      count: { 
          $sum: {
               $cond: [ 
                   { $and: [ 
                         { $gte: [ "$created_at", start ] }, 
                         { $lte: [ "$created_at", end ] } 
                    ] }, 
                    1, 
                    0
               ]
          } 
      } 
  } 
}

【讨论】：