如何在 MongoDB 聚合中包含外部数组？

Question

在聚合项目中从索引 x 到 y 的数组元素，其中 x 在集合内部定义，y 是与匹配的数组元素的索引对应的数组元素。请看下面的例子，这样就更容易理解我想说的了。

优惠券收藏

{"coupon_id": "coupon01", "codes": ["FLAT30", "FLAT50", "FLAT70", "FLAT90"], "curr_index": 0}

例如，请参见下面的示例代码，我正在尝试获取从 curr_index 到 (curr_index + n) 的优惠券代码，其中 n 是 coupon_ctrs 中对应于 coupons_ids 示例索引的数字 - 对于 id "584559bd1f65d363bd5d25fd" n 是 1，对于 id "58455a5c1f65d363bd5d2600" n 是 2，对于 id "584878eb0005202c64b0cc5d" n 是 3。

coupons_ctrs = [1, 2, 3];
coupons_ids = ["584559bd1f65d363bd5d25fd", "58455a5c1f65d363bd5d2600", "584878eb0005202c64b0cc5d"];

int n = 2;
couponmodel.aggregate(
        { $match : { '_id': { $in : coupons_ids }} },
        { $project: {_id:0, codes : /* How to use slice here so that codes array will be returned between cur_index and (curr_index + coupons_ctr corresponding to the index coupon id is found, example- for _id "584559bd1f65d363bd5d25fd" it should be 1 and so on) */} },
        function(err, docs) {
            if (err) {

            } else {

            }
        });

更新

正如 Styvane 建议的那样，我可以使用 $zip，它会完美运行，但由于我使用的是 mongoDB 3.2.11，所以我不能使用它，那么在 mongodb 3.2 中使用 $zip 功能的解决方案是什么。 11 ??

谁能告诉我如何包含这个 coupon_ctrs 数组并在聚合管道中使用它。

Answer 1

您需要使用$map 运算符将$slice 表达式应用于“coupons_ctrs”数组中的每个元素，这意味着我们使用文字“coupons_ctrs”数组作为$map 的“输入”。

let coupons_ids = [
    "584559bd1f65d363bd5d25fd", 
    "58455a5c1f65d363bd5d2600", 
    "584878eb0005202c64b0cc5d"
];

let coupons_ctrs = [1, 2, 3];

db.couponmodel.aggregate(
    [
        { "$match" : { "_id": { "$in" : coupons_ids } } },
        { "$project": { 
            "codes":  { 
                "$map": { 
                    "input": coupons_ctrs, 
                    "as": "n", 
                    "in": { 
                        "$slice": [ 
                            "$codes", 
                            "$curr_index", 
                            { "$add": [ "$curr_index", "$$n" ] } 
                        ]
                    }
                }
            }
        }}
    ]
)

产量：

{
    "codes" : [
        [ "FLAT30" ],
        [ "FLAT30", "FLAT50" ],
        [ "FLAT30", "FLAT50",  "FLAT70" ]
    ]
}

在 MongoDB 3.4 中，我们可以使用 $zip 运算符来执行此操作：

db.couponmodel.aggregate(     
    [ 
        { "$project": {
            "codes":  {
                "$map": {
                    "input": { 
                        "$zip": { 
                            "inputs": [ coupons_ids, coupons_ctrs ] 
                        } 
                    }, 
                    "as": "item",
                    "in": {  
                        "coupon_id": { "$arrayElemAt": [ "$$item", 0 ] },
                        "value": {          
                            "$slice": [  
                                "$codes",       
                                "$curr_index",    
                                { "$add": [ 
                                    "$curr_index", 
                                    { "$arrayElemAt": [ "$$item", 1 ] } 
                                ] }                          
                            ]
                         }
                    }     
                } 
            } 
        }}     
    ] 
)

返回如下内容：

{
    "codes" : [
        {
             "coupon_id" : "584559bd1f65d363bd5d25fd",
             "value" : [ "FLAT30" ]
        },
        {
             "coupon_id" : "58455a5c1f65d363bd5d2600",
             "value" : [ "FLAT30", "FLAT50" ],
        },
        {
             "coupon_id" : "584878eb0005202c64b0cc5d",
             "value" : [ "FLAT30", "FLAT50",  "FLAT70" ]
        }
    ]
}