查询文档和可视化中的特定对象 - MongoDB [重复]答案

【问题标题】：Querying for specific objects in a document & Visualization - MongoDB [duplicate]查询文档和可视化中的特定对象 - MongoDB [重复]
【发布时间】：2016-01-22 00:14:16
【问题描述】：

我的 MongoDB 中存储了一个复杂的 geojson 文档。我的目标是检索适用于我的条件的对象，例如：

我想检索'features.properties.name'字段中包含“avenue”的对象。我试过这个：db.LineString.find({'features.properties.name' : "Avenue"}) 结果：

如您所见，这将返回整个文档。我的目标只是返回满足给定条件的对象，例如突出显示的object 0。另外，能否以某种方式将结果可视化？

【问题讨论】：

@JohnnyHK $elemMatch 和 $ 都只返回第一个匹配项。您有任何解决方案可以返回所有匹配项吗？
如果您想要所有匹配项，请查看使用aggregate 的该问题的几个答案。
@JohnnyHK 非常感谢。我会做更多的研究......你知道我是否可以将结果文档提取为 GeoJSON 格式吗？看来我可以生成JSON 文档，但不能生成GeoJSON 一个..

标签： mongodb geospatial geojson robo3t nosql

【解决方案1】：

经过大量研究，我找到了一种实际查询特定对象并使用 RoboMongo 和 Google Drag and Drop GeoJSON 可视化它们的方法。

对于查询部分，我们可以使用here指定的以下技术：

//[Thematic]  Finds all the LineString documents that contain “Avenue” in their name.
db.LineString.aggregate(
 { $match : {
     "features.properties.name": /avenue/i
  }},
  { $unwind : "$features" },
  { $match : {
     "features.properties.name": /avenue/i
  }}
)

这里我们使用$unwind 聚合阶段来定义我们想要检索的字段。之后我们使用$match 来检索具有特定条件的文档。请注意，第一个匹配可以利用索引（文本、空间等）并大大缩短时间。通过右键单击 MongoDB 中的文档，我们可以查看并存储生成的 JSON。

但是，在处理空间数据时，您可能希望将数据放在地图中，尤其是在处理复杂结构时。为此，您需要将数据从 JSON 转换为 GeoJSON。下面我将展示我用来转换文件的正则表达式。

算法 JSON 文件（从 MongoDB 生成）到 GeoJSON：

擦除："features" : \{.* AND "coordinates"[^}]*\K\} AND "type" : "Feature" AND "ok" : 1.0000000000000000 AND @ 987654336@"_id" : ObjectId(.*`
替换："type" : "FeatureCollection",[^}]*\}, WITH "type" : "Feature", AND "result" : [ WITH "features" : [ { "type": "FeatureCollection", "crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84" } }, "features" : [

我使用 Notepad++ 运行这些正则表达式：

"features" : \{.*|"coordinates"[^}]*\K\}|"type" : "Feature"|"ok" : 1.0000000000000000|"id".*,|"_id" : ObjectId\(.*,
"type" : "FeatureCollection",[^}]*\}, 替换为 "type" : "Feature",

免责声明：请注意，您的文件可能遵循不同的结构，因为您投影数据的方式显然会影响输出文件。在这种情况下，需要进行额外的修改。

现在我们有了 GeoJSON 文件，我们可以将它拖放到 Google's GeoJSON API。上面的查询将为我们提供名称中包含“Avenue”的温哥华道路：

想法： 我相信这项工作可以直接从 RoboMongo 完成，因为生成的 JSON 可以通过一些较差的更改转换为 GeoJSON。另请注意，REGEX 太复杂了，如果您对更稳定的解决方案感兴趣，我建议您使用 JSON 库，如NodeJS、Jackson 等并生成一个全新的文件。我想出了有了这个解决方案，它非常适合我的情况。

享受:)

【讨论】：

【解决方案2】：

find(arg1)

您使用返回的命令存储在集合中的文档，因此它可以搜索嵌套文档，但不能返回顶级集合文档的一部分。它返回所有文档。

如果您的文档结构常规尝试使用此

find(arg1, arg2)

改为限制返回字段https://docs.mongodb.org/manual/tutorial/project-fields-from-query-results/

如果您的文档结构不规则，请使用您喜欢的编程语言编写脚本

【讨论】：