使用聚合框架聚合 MongoDb 中类似条目的总和

【问题标题】：Aggregate total sum for like entries in MongoDb using Aggregration framework使用聚合框架聚合 MongoDb 中类似条目的总和
【发布时间】：2015-06-09 14:42:38
【问题描述】：

我有一个庞大的集合只包含这种文档。

  {
        "_id" : "https://example.com/test.html",
        "Count" : 1503.0000000000000000
    }, 
    {
        "_id" : "http://example.org/gr/",
        "Count" : 715.0000000000000000
    }, 
    {
        "_id" : "https://example.com/document/d//edit",
        "Count" : 710.0000000000000000
    }, 
    {
        "_id" : "http://example.org/gr/test.htm",
        "Count" : 429.0000000000000000
    }
}

如何使用 mongodb 聚合框架来实现这个结果。

 {
        "_id" : "https://example.com/",
        "Count" : 2213.0000000000000000
    }, 
    {
        "_id" : "http://example.org/",
        "Count" : 1144.0000000000000000
    }
}

在 $project 管道中拆分后具体如何使用文本搜索？

提前致谢！！

【问题讨论】：

标签： mongodb mongoose mongodb-query

【解决方案1】：

首先，您必须使用 $substr 仅检索每个 URI 的开头。

那么你应该可以$group和$sum搞定了。

第一部分可能会变得棘手和/或不可能，因为我不知道有任何运算符返回 第三个斜杠的位置 在字符串中。

虽然我的建议是重写代码，以便在插入之前拆分字符串。即

{
  id: ObjectId("..."),
  domain: "http://example.com",
  path: "test.html",
  count: 1503
}

当子域也应该可以访问时，我会去或类似的东西：

{
  id: ObjectId("..."),
  uri: "http://sub.example.org/foo.html",
  protocol: "http",
  subdomain: "sub",
  domain: "example.org",
  path: "foo.html",
  count: 1503
}

这当然在插入时可能会慢一些，但是你可以查询很多东西。

【讨论】：