是否可以对聚合管道中的每个文档应用不同的聚合投影？

Question

考虑这个集合：

[
  {
    id: 1,
    nest: [
      object: {
        date: '2020-04-19T00:00:00.000Z'
      },
      object: {
        date: '2020-04-20T00:00:00.000Z'
      },
      object: {
        date: '2020-04-21T00:00:00.000Z'
      }
    ]
  },
  {
    id: 2,
    nest: [
      object: {
        date: '2020-04-22T00:00:00.000Z'
      },
      object: {
        date: '2020-04-23T00:00:00.000Z'
      },
      object: {
        date: '2020-04-24T00:00:00.000Z'
      },
      object: {
        date: '2020-04-25T00:00:00.000Z'
      }
    ]
  }
]

我想生成一个与原始集合具有相同形状的聚合，但根据特定文档限制nest 中objects 的数量。例如，对于集合的第一个成员，我想要date 小于或等于"2020-04-20T00:00:00.000Z" 的对象，而对于第二个成员，我想要date 小于或等于"2020-04-24T00:00:00.000Z" 的对象。所以这将是我想要的输出：

[
  {
    id: 1,
    nest: [
      object: {
        date: '2020-04-19T00:00:00.000Z'
      },
      object: {
        date: '2020-04-20T00:00:00.000Z'
      }
    ]
  },
  {
    id: 2,
    nest: [
      object: {
        date: '2020-04-22T00:00:00.000Z'
      },
      object: {
        date: '2020-04-23T00:00:00.000Z'
      },
      object: {
        date: '2020-04-24T00:00:00.000Z'
      }
    ]
  }
]

我得到的最远的将静态日期应用于集合的所有成员，如下所示：

{
  $project: {
    nest: {
      $filter: {
        input: "$nest",
        as: "nested",
        cond: { $lte: [ "$$nested.date", <date-goes-here> ] }
      }
    }
  }
}

这会将我使用的任何日期应用于集合的所有成员，这不是我想要的。

我怎样才能达到我想要的输出？谢谢！

更新

这适用于返回 1:1 或群聊的聊天的端点。集合的每个成员都是一个聊天，nest 对象是特定聊天中的消息数组。我想对客户端请求群聊时返回的消息数进行分页，所以我的想法是只获取客户端指定日期之前的消息。客户端可以发送一个请求，说对于聊天 1（这是一个群聊），它希望在 "2020-04-20T00:00:00.000Z" 或之前发送消息，对于聊天 2（也是一个群聊），它希望在 @ 或之前发送消息987654334@。我使用$match 获取客户端请求的聊天，我想使用$project 过滤掉客户端为该聊天指定的日期之后的消息。

Answer 1

是的，这是可能的，但要做到这一点，您必须创建一个 JSON 对象，基本上是基于用户输入的键值对，例如

datesHash = { chatId:date,chatId2:date2} // these id's and dates will be based on user input as you mentioned above.

然后在上面的聚合中巧妙地使用它

{
  $project: {
    nest: {
      $filter: {
        input: "$nest",
        as: "nested",
        cond: { $lte: [ "$$nested.date", datesHash["$_id"] ] }
      }
    }
  }
}

我已尝试在工作示例 https://play.db-ai.co/m/Xr3LWwbYvgABFVSC 上重新创建您的解决方案（这仅供参考，并非确切的解决方案）