当每个字段都可搜索和可排序时，如何在 MongoDB 上正确构建索引？

Question

我正在设计一个 MongoDB 集合，该集合将包含 5000 万个文档，并且文档中的每个字段都是可搜索和可排序的。搜索和排序逻辑将从前端发送，因此可能会有很多字段搜索和排序组合。我做了一些测试并得出结论，当仅在索引字段中进行搜索和排序时，查询运行速度非常快，但在搜索或排序非索引字段时，查询运行速度非常慢。

考虑到会有很多可能的搜索/排序组合，在这种情况下如何在这个集合中构建索引以获得更好的性能？

Answer 1

索引的代价是额外的内存空间和可能增加的执行时间数据库写入（插入和更新）操作。但是，正如您正确指出的那样，索引使数据库读取（和排序）变得非常快。

创建索引简单直接，但是，您需要权衡取舍，大多数情况下，这通常是文档中字段的读写比例。

如果您经常从一个非常大的集合中读取（或排序）文档（例如您提到的 5000 万个示例），那么为您用来识别（或排序）文档的所有字段添加索引是很有意义的，你只需要确保你不会用完数据库中的内存空间。不索引字段会非常令人沮丧，想象一下，如果您需要通过未索引的字段获取最后一个文档，则必须搜索 49,999,999 个文档才能找到它。

我希望这会有所帮助。