如何过滤对象数组的元素猫鼬？答案

【问题标题】：How filter array of objects elements mongoose?如何过滤对象数组的元素猫鼬？
【发布时间】：2023-04-01 13:37:02
【问题描述】：

我有以下架构：

User: {
  age: Number,
  name: String,
  comments: {
    added: Date,
    body: String
  }
}

我需要获取所有用户，添加的 cmets 大于自定义日期。

示例数据：

[{
  "name": "John",
  "age: 21,
  "comments": [{
     "added": 21-01-12,
     "body": "blabla1"    
  }, {
     "added": 21-02-12,
     "body": "blabla2"    
  }, {
     "added": 21-01-10,
     "body": "blabla3"   
  }]
}, {
  "name": "Bruno",
  "age: 33,
  "comments": [{
     "added": 21-01-10,
     "body": "ololo1"    
  }, {
     "added": 21-02-12,
     "body": "ololo2"    
  }, {
     "added": 21-01-09,
     "body": "ololo3"   
  }]
}]

我需要所有 cmets 大于 01-01-11 且 cmets 小于此日期的所有用户。

预期结果：

{
  "name": "John",
  "age: 21,
  "comments": [{
     "added": 21-01-12,
     "body": "blabla1"    
  }, {
     "added": 21-02-12,
     "body": "blabla2"    
  }]
}, {
  "name": "Bruno",
  "age: 33,
  "comments": [{
     "added": 21-02-12,
     "body": "ololo2"    
  }]
}

我该怎么办？

【问题讨论】：

看看$filter
这是正确的过滤器，但结果我有所有用户，有空的 cmets 等等，但我只想要有需要 cmets 的用户
请添加您目前的查询

标签： node.js mongodb mongoose mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

const findQuery = [
    {$unwind: "$comments" },
    {$match: {"comments.added": {$gt: lastUpdate} } },
    {$group: {_id: "$_id", comments: {$push: "$comments"} } }
];

User.aggregate(findQuery)

【讨论】：

【解决方案2】：

要过滤 Mongoose（和 mongo）中的日期字段，您需要使用 $gte、$gt、$lt、$lte。在您的具体示例中，您需要 $gte （大于或等于）

所以，如果您的模型是用户 User.find({cmets.added : {$gte : new Date(2011, 1, 1)}}, function(err, cmets) {

});

除非有某些原因，我可能会建议您选择更准确的 ISODate，您也可以这样做来过滤条目

每小时

【讨论】：

我使用isodate，这是一个简单的例子。其他评论（日期 $lt: new Date(2011, 1, 1)）不会出现在结果中？
刚刚使用 ISODate 对我的 MongoDB 数据库进行了操作：User.find({cmets.add: {$gte: new ISODate("2011-01-01T00:00:00.000Z")}}, function （错误，条目）{
我这样做了，但结果是我的用户拥有所有 cmets，但我只想获得 cmets $gt 日期。但结果我有所有的 cmets(
哦！我理解这种误解，请记住，您的 cmets 是嵌入式文档，因为您获得了与过滤器匹配的文档 $gte new ISODate、文档、期间。除非我错了，否则您不能期望 Mongoose 删除一些嵌入的文档，因为它们与过滤器不匹配，如果至少有一个文档与过滤器匹配。您应该使用纯 JS 修剪嵌入文档后
在 js 中过滤 - 非常困难的方式。我认为应该始终尝试制作数据库工具。我现在找到了解决方案）