Mongodb：有条件地选择文档中所有字段的值设置很少的字段答案

【问题标题】：Mongodb: select all the fields in the document with few fields' value set conditionallyMongodb：有条件地选择文档中所有字段的值设置很少的字段
【发布时间】：2021-09-27 03:06:18
【问题描述】：

我们有一个名为product 的集合，它存储具有不同定义属性的不同类型的产品（例如电子产品、食品、鞋类等）。用例是，我们希望选择响应特定产品返回的所有字段，而不在select 和find 或project 和aggregate 中定义它们。这样做的原因是，产品的类型完全不同，我们不知道要选择哪些字段。例如 - 电子产品的尺寸以英寸为单位，而食品则具有制造日期和有效期。我们想要的是，选择文档中存在的所有字段，并在某些通用字段上具有某些条件，例如 - tax、gtin 等。

问题是，使用 find 我只能选择或取消选择字段而不添加任何条件，而使用聚合我将不得不提及响应中需要的项目中的每个字段，并且我事先不知道字段名称。

这是适用于每个产品的通用产品架构：

const mongoose = require('mongoose');
const schema = mongoose.Schema({
  name: { type: String, required: [true, 'Product name is required.'] },
  product_type: String,
  description: String,
  company: String,
  gtin: String,
  tax: Number,
  price: Number
}, {strict: false});

对于这两个产品文档：

[{
    "name": "Coca-Cola Soft Drink, 2L PET Bottle",
    "product_type": "Beverages",
    "description": "The original cola flavoured refreshment to be enjoyed with loved ones",
    "company": "Coca-Cola",
    "gtin": "74125896352SDSFEED343", 
    "price": 83,
    "package_weight": "2.14 Kg"
},
{
    "name": "Lenovo X1 Titanium Yoga (Intel)",
    "product_type": "Electronics",
    "description": "Lenovo X1 Titanium Yoga (Intel)",
    "company": "Lenovo",
    "price": 50000,
    "tax": 5,
    "screen_size": "14 inches",
    "operating_system": "Windows 10 Pro"
}]

预期输出是：

[{
    "name": "Coca-Cola Soft Drink, 2L PET Bottle",
    "product_type": "Beverages",
    "description": "The original cola flavoured refreshment to be enjoyed with loved ones",
    "company": "Coca-Cola",
    "gtin": "74125896352SDSFEED343", 
    "price": 83,
    "tax": 0,
    "package_weight": "2.14 Kg"
},
{
    "name": "Lenovo X1 Titanium Yoga (Intel)",
    "product_type": "Electronics",
    "description": "Lenovo X1 Titanium Yoga (Intel)",
    "company": "Lenovo",
    "gtin": null,
    "price": 50000,
    "tax": 5,
    "screen_size": "14 inches",
    "operating_system": "Windows 10 Pro"
}]

即如果没有为产品定义 tax 或 gtin，则响应必须返回 tax 为 0 且 gtin 为 null 以及文档中存在的所有字段。

【问题讨论】：

您是否尝试过使用$set 或$addFields 进行聚合？
@Joe 不，我没有。我现在试一试。谢谢你的建议。
@Joe 当我将它用于获取特定产品或所有产品时，这解决了我的问题。但是，对于搜索聚合，它不是。我在响应中也需要 searchScore。当不存在但不存在 searchScore 时，它返回 gtin null 和 tax 0 的结果，因为在这种情况下我已经删除了项目。
这是我的聚合搜索查询：{ $search: { text: { query: search_string, path: search_path, fuzzy: { maxEdits: 2} } } }, { $set: { "gtin": {$ifNull: ["$gtin", null]}, "domain": { $ifNull: ["$domain", null] }, "tax": { $ifNull: ["$tax", 0] } } } ]; 如果我在这里使用 project 来获取 searchScore，我将不得不提及字段名称，如果我不使用 project 将不会得到 searchScore结果。
你确定不能在 $set 中获取 searchScore 吗？

标签： mongodb mongoose aggregate

【解决方案1】：

所以，根据@Joe 的建议，我已经解决了我的所有三个用例。在这里，我发布了为获取所需结果而形成的查询（即，如果任何文档中都不存在这些字段以及文档中存在的不同字段，则使用默认值将一些通用字段添加到产品文档中）。

1.获取所有文档

[{ 
    $set: {  
        "gtin": {$ifNull: ["$gtin", null]},
        "domain":  { $ifNull: ["$domain", null] },
        "tax": { $ifNull: ["$tax", 0] } 
    } 
}];

2。通过匹配条件获取特定文档

[{
    "$match":{"_id":"60f668ccadb9e9147ed8a8ec"}
 },
 { 
     $set: {  
        "gtin": {$ifNull: ["$gtin", null]},
        "domain":  { $ifNull: ["$domain", null] },
        "tax": { $ifNull: ["$tax", 0] } 
     } 
 }];

3.应用搜索并获取所需结果

[   
    { 
        $search: { 
            text: { 
               query: <STRING_TO_SEARCH>,
               path: <PATH_TO_LOOK_IN>, 
               fuzzy: { maxEdits: 2} 
            } 
        } 
    },
    { 
        $set: {
            "gtin": {$ifNull: ["$gtin", null]},
            "domain":  { $ifNull: ["$domain", null] }, 
            "tax": { $ifNull: ["$tax", 0] }, 
             score: { $meta: "searchScore" } 
        } 
    }
];

【讨论】：