RavenDB 查询 Map/Reduce 索引中的聚合属性答案

【问题标题】：RavenDB Query Aggregate Properties in Map/Reduce IndexRavenDB 查询 Map/Reduce 索引中的聚合属性
【发布时间】：2014-04-09 20:45:51
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 map/reduce 索引（在服务器上定义）。

地图：

from request in docs.Master_Requests
    select new
    {
        DocumentID = Guid.NewGuid(),
        Year = request.Timestamp.Year,
        Month = request.Timestamp.Month,
        Day = request.Timestamp.Day,
        Hour = request.Timestamp.Hour,
        Minute = request.Timestamp.Minute,
        RequestBytes = request.RequestBytes,
        ResponseBytes = request.ResponseBytes,
        TotalRequests = 1
    }

减少：

from result in results
group result by new { result.Year, result.Month, result.Day, result.Hour, result.Minute }
    into g
    select new
    {
       DocumentID = Guid.NewGuid(),
       Year = g.Key.Year,
       Month = g.Key.Month,
       Day = g.Key.Day,
       Hour = g.Key.Hour,
       Minute = g.Key.Minute,
       RequestBytes = g.Sum(r => r.RequestBytes),
       ResponseBytes = g.Sum(r => r.ResponseBytes),
       TotalRequests = g.Sum(r => r.TotalRequests)
    }

我正在尝试像这样查询 map/reduce 索引的结果：

session.Query<UsageAggregate>("RequestAggregateByMinute", true)
                                .Where(a => a.TotalRequests >= 1);

但是，当有许多 TotalRequests 属性大于 1 的结果（如工作室中所示）时，我没有得到任何结果。当我不包含 where 谓词时我得到结果，我也得到结果我过滤聚合属性（RequestBytes、ResponseBytes 和 TotalRequests）以外的任何其他属性。

谁能帮我理解我做错了什么？

【问题讨论】：

更多信息。看来我只是无法对聚合字段进行范围查询（例如，大于不起作用，等于起作用）。

标签： c# .net nosql ravendb document-database

【解决方案1】：

好的，我想通了。无论出于何种原因，我都需要像这样转换 Sum() 的结果。这必须与发送到 raven 服务器后的动态编译有关。

from result in results
group result by new { result.Year, result.Month, result.Day, result.Hour, result.Minute }
    into g
    select new
    {
       DocumentID = Guid.NewGuid(),
       Year = g.Key.Year,
       Month = g.Key.Month,
       Day = g.Key.Day,
       Hour = g.Key.Hour,
       Minute = g.Key.Minute,
       RequestBytes = (Int32)g.Sum(r => r.RequestBytes),
       ResponseBytes = (Int32)g.Sum(r => r.ResponseBytes),
       TotalRequests = (Int32)g.Sum(r => r.TotalRequests)
    }

【讨论】：