根据 ROW_NUMBER 高于 1 的结果进行过滤答案

【问题标题】：Filter based on results where ROW_NUMBER goes higher than 1根据 ROW_NUMBER 高于 1 的结果进行过滤
【发布时间】：2018-10-10 10:53:03
【问题描述】：

我已经设法使用ROW_NUMBER() 获得了一些有序的结果，并按国家代码和客户参考进行了分区，按报价日期排序。 ROW_NUMBER() 列称为 PRank。

CountryCode  ¦   ClientRef   ¦   Quote Ref   ¦   Name     ¦    Address     ¦   PostCode   ¦   PreferencesCode   ¦   QuoteDate         ¦   PolicyType   ¦   PRank   ¦
     0           AABB001         AABB001MB1    Mr A Smith   1 Country Lane     WA21 2PU       5934611             2017-03-18 00:00:00     MB               1
     0           AABB001         AABBMM1MB2    Mr A Smith   1 Country Lane     WA21 2PU       5934611             2017-03-18 00:00:00     MB               2
     0           AABB001         AABBMM1MB3    Mr A Smith   1 Country Lane     WA21 2PU       5934611             2017-03-18 00:00:00     MB               3
     0           BBGG003         BBGG003MB1    Mrs B Jones  2 City Road        M1 3XY         312191              2017-09-02 00:00:00     MB               1

这是我的ROW_NUMBER() 专栏的代码：

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CountryCode, ClientRef, QuoteDate 
                  ORDER BY QuoteDate DESC, PolicyRef asc)

有很多像最后一行这样的结果；它们只计数到 1，因为客户在相关日期只有一个报价。我想消除这些行而不从客户结果中删除在同一日期出现多个报价的任何行（即我仍然希望在上面的结果中看到第一个客户的所有三行）所以我想通过使用 CTE 和过滤在 ROW_NUMBER 上会导致我丢失我仍然需要查看的结果中的数据。

我试图对 HAVING 和 PRank 列求和，但我无法弄清楚分组，因为我不想实际聚合数据，只需删除 ClientRef 只有一个 QuoteRef 的任何行每天。

【问题讨论】：

将当前结果集插入到临时表中，然后删除having count(*) = 1中的那些

标签： sql sql-server filtering row-number

【解决方案1】：

如果您正在寻找一天内报价超过 1 个的客户，CTE 仍然是最好的选择。

假设这是针对 InfocentrePlus 中的 ic_dapolicy 视图（这显然是 OpenGI 数据，并且 icp 表不那么容易使用），那么您的查询将类似于：

WITH Quotes AS(
    SELECT *,
           COUNT(*) OVER (PARTITION BY PPY.B@, PPY.Ref@) AS ClientQuotes 
    FROM ic_Dapolicy PPY
    WHERE PPY.Quote_date = @Quote_date) --If you aren't filtering on Quote_date in your where, add it to the PARTITION BY clause
SELECT [YourColumns]
FROM Quotes
WHERE ClientQuotes > 1;

【讨论】：

是的！那是我忘记的，与 PARTITION 函数聚合。啊。再次感谢你:)

【解决方案2】：

我想你想要类似下面的东西。

;WITH Rankings AS
(
    -- Your query here
    SELECT
        CountryCode = 1,
        ClientRef = 1,
        QuoteDate = 1,
        PRank = 1
),
Only1Record AS
(
    SELECT
        R.CountryCode, 
        R.ClientRef, 
        R.QuoteDate
    FROM
        Rankings AS R
    GROUP BY
        R.CountryCode, 
        R.ClientRef, 
        R.QuoteDate
    HAVING
        MAX(R.PRank) = 1
)
DELETE D FROM
    Only1Record AS R
    INNER JOIN Rankings AS D ON
        R.CountryCode = D.CountryCode AND
        R.ClientRef = D.ClientRef AND
        R.QuoteDate = D.QuoteDate

另一个更简单的变体是使用带窗口的COUNT()。

;WITH Rankings AS
(
    -- Your query here
    SELECT
        CountryCode = 1,
        ClientRef = 1,
        QuoteDate = 1,
        PRank = 1,
        Total = COUNT(1) OVER (PARTITION BY CountryCode, ClientRef, QuoteDate)
)
DELETE D FROM
    Rankings AS D
WHERE
    D.Total = 1

【讨论】：