平滑边缘等高线图

Question

你好
我想用 2D 格式的 2 个变量（纬度和经度）表示数据。该值由颜色表示，2 个变量作为 2 轴，我正在使用 contourf 函数来绘制我的数据。所有的数据都来自一个 xlsx 文件，我把它放在一个矩阵中。

Locations = xlsread('Availability results.xlsx');
column_numberloc = 1; % Column in the locations file containing the number of the locations
column_latitude = 2; % Column in the locations file containing the latitude of the locations
column_longitude = 3; % Column in the locations file containing the longitude of the locations
column_availability = 4; % Column in the locations file containing the availability of the locations

min_latitude = min(Locations(:,column_latitude));
max_latitude = max(Locations(:,column_latitude));
min_longitude = min(Locations(:,column_longitude));
max_longitude = max(Locations(:,column_longitude));
max_availability = max(Locations(:,column_availability));
min_availability = min(Locations(:,column_availability));
longitude = Locations(:,column_longitude);
latitude = Locations(:,column_latitude);
Contour = zeros(23,17);

for numerofile=1:204
    [coord_x,coord_y] =transformation(Locations(numerofile,column_latitude),Locations(numerofile,column_longitude));
    Contour(coord_x,coord_y) = Locations(numerofile,column_availability);
end

for i=1:23
    for j=1:17
        if Contour(i,j) == 0
            Contour(i,j) = NaN;
        end
    end
end

cMap=jet(256);
figure(1);

x = linspace(min_longitude,max_longitude,17);
y = linspace(min_latitude,max_latitude,23);
newpoints = 100;

[xq,yq] = meshgrid(linspace(min(x),max(x),newpoints),linspace(min(y),max(y),newpoints ));
Contourq = interp2(x,y,Contour,xq,yq,'linear',max_availability);


[c,h]=contourf(xq,yq,Contourq,100);

%[c,h]=contourf(x,y,Contour,50);
set(h, 'edgecolor','none');
colormap(cMap);
cb=colorbar;
caxis([min_availability max_availability]);

transformation 函数允许我将所有数据放在等高线矩阵中，因为它将经度和纬度与行和列相关联。

我已经为每个等于零的数据放置了一个 NaN，以便更好地查看我的数据，我得到了这个： interpolation_linear

这很好，但我希望这些数据接近： Without interpolation

所以，我决定将线性插值更改为“最近”插值，我得到了： interpolation_nearest

我可以看到更多数据，但等高线图不像线性插值那样平滑。

我看过很多关于如何制作平滑等高线图的帖子（这就是我找到函数“interp2”的方式），但我认为我的问题来自 NaN 数据，它阻止我在边缘绘制平滑等高线图在 NaN 值和其他值之间，如第一张图像，但有足够的数据，如第三张图像。

我的问题是：你知道我怎样才能得到一个平滑的边缘轮廓图，这要归功于最近的插值，但具有像第一张图像一样漂亮的视觉效果？

非常感谢

Answer 1

由于您是在方形网格上进行插值，因此您可以使用imagesc 直接显示 2D 图像。 好处是可以访问图片对象的AlphaData属性，可以作为显示掩码使用。

r=rand(50);            % random 50x50 array
r(11:20,11:20)=NaN;    % some hole filled with NaN
imagesc(r)             % show the image, with NaN considered as the lowest value in color scale
imagesc(r,'AlphaData',~isnan(r)) % show the image, with NaN values set as fully transparent

你也可以：

• 先设置显示掩码
• 将零或 NaN 替换为一些有意义的值（最近的非 NaN 值？）
• 使用interp2 进行插值，甚至可以使用'cubic' 参数来提高平滑度
• 由于AlphaData 中设置的显示掩码，仅显示图像中有意义的部分。