忽略带状图的异常值答案

【问题标题】：Ignore outliers for stripplot忽略带状图的异常值
【发布时间】：2019-05-07 06:29:54
【问题描述】：

我正在尝试使用seaborn 中的boxplot 和stripplot 创建带有抖动的箱线图。不幸的是，我的数据有一些异常值，所以我决定将它们排除在最终图中。

对于箱线图，很容易使用showfliers=False 参数来忽略异常值。但是 stripplot 没有类似的论点。由于我的数据集包含具有极值的异常值，因此 y 轴过度拉伸，很难看到这些框。

示例代码：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, showfliers=False)
ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
fig.show()

在绘图之前过滤掉原始数据框中的异常值会更容易吗？

【问题讨论】：

是的，这是一种方法，但在某些情况下分析异常值可能很有用。您实际上可以做的是改变情节的方向并获得更宽的情节而不是更高

标签： matplotlib visualization seaborn

【解决方案1】：

这应该可以解决问题：您可以在创建箱线图后获取 y_axis 的限制，然后使用它来设置图形的 ylim。

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, showfliers=False)
ylims=ax.get_ylim()
ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax.set(ylim=ylims)
fig.show()

【讨论】：