过滤数据框 - 列和行答案

【问题标题】：Filtering for Dataframe - columns and rows过滤数据框 - 列和行
【发布时间】：2016-03-22 04:39:36
【问题描述】：

我想对 Pandas Dataframe 执行过滤。示例表如下所示。例如，我想过滤（删除）所有包含值 2 的列。

C1 C2 C3 C4 C5
1  1  1  1  4
1  2  1  2  5
1  1  3  1  4

我想要这样的结果表。（删除了 C2 和 C4）

另外，我想在行上完成这项工作，使用值 5。

C1 C3 C5
1  1  4
1  3  4

对于单列或单行，我可以很容易地做到这一点，例如 df = df[df.C2 !=2]，但对于多列或整列和行我没有好主意. 有什么简单的方法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe filtering

【解决方案1】：

您可以通过loc 和any 选择并指定axis：

print df
   C1  C2  C3  C4  C5
0   1   1   1   1   4
1   1   2   1   2   5
2   1   1   3   1   4

print ~(df == 2)
     C1     C2    C3     C4    C5
0  True   True  True   True  True
1  True  False  True  False  True
2  True   True  True   True  True

df = df.loc[:, ~(df == 2).any(axis=0)]
print df
   C1  C3  C5
0   1   1   4
1   1   1   5
2   1   3   4

df = df.loc[~(df == 5).any(axis=1)]
print df
   C1  C3  C5
0   1   1   4
2   1   3   4

【讨论】：

我什么都不知道，但它似乎对处理表格非常有用。谢谢你的建议。