条件下拉面板数据[重复]

【问题标题】：Conditional Drop Panel data [duplicate]条件下拉面板数据[重复]
【发布时间】：2021-10-09 21:36:33
【问题描述】：

我正在研究一个横截面数据集，如下所示：

Id Year  Age 
1  2003  20  
1  2003  20  
1  2003  20  
2  2003  35   
2  2003  37   
2  2003  42  
3  2003  55   
3  2003  55   
3  2003  55

为了减少由于 ID 分配错误而导致的样本中的测量错误，我需要只保留具有相同年龄的个人，并且如果不参加这种情况，则放弃。

我正在寻找的输出是：

Id Year  Age 
1  2003  20  
1  2003  20  
1  2003  20  
3  2003  55   
3  2003  55   
3  2003  55

你有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr filtering grouping

【解决方案1】：

使用ave + subset 的基本 R 选项

subset(
  df,
  ave(Age,Id,Year,FUN = var)==0
)

给予

  Id Year Age
1  1 2003  20
2  1 2003  20
3  1 2003  20
7  3 2003  55
8  3 2003  55
9  3 2003  55

一个可能的dplyr 选项

df %>%
  group_by(Id, Year) %>%
  filter(n_distinct(Age) == 1) %>%
  ungroup()

给予

# A tibble: 6 x 3
     Id  Year   Age
  <int> <int> <int>
1     1  2003    20
2     1  2003    20
3     1  2003    20
4     3  2003    55
5     3  2003    55
6     3  2003    55

【讨论】：

非常感谢@ThomasIsCoding。成功了！