根据 R 中的条件删除/过滤行答案

【问题标题】：Removing/Filtering rows based on condition in R根据 R 中的条件删除/过滤行
【发布时间】：2021-12-08 03:32:20
【问题描述】：

我想删除在 EXP_MAN 列中得分 2 和在 Ethnicity_Rescuer 列中得分 1 的参与者。

我使用了下面的代码，它成功了。

mydata <- mydata %>% 
  mutate(to_exclude = 
           case_when(EXP_MAN == 2 & 
                       (Ethnicity_Rescuer ==1) ~ 1)) %>%
  mutate(to_exclude = replace(to_exclude, is.na(to_exclude), 0))

mydata <- mydata %>% filter(to_exclude == 0)

但是，这段代码看起来很复杂，我相信应该有一个更简单的解决方案。

我尝试使用以下代码过滤掉参与者，但没有成功。只是想知道在这种情况下删除参与者的最简单代码是什么。

mydata <- mydata %>% filter(EXP_MAN != 2 & Ethnicity_Rescuer !=1)

【问题讨论】：

mydata <- mydata %>% filter(EXP_MAN != 2 & Ethnicity_Rescuer !=1) 看起来正确。你是什么意思它不起作用？ R 是否返回一些错误？
我正在努力解决类似的问题。这里链接网站页面stackoverflow.com/questions/69649237/…。有人可以帮忙吗？

标签： r conditional-statements filtering

【解决方案1】：

您可以使用子集函数来选择一个数据集和一个/几个条件

subset(mydata,EXP_MAN != 2 & Ethnicity_Rescuer !=1)

【讨论】：

所以在我使用的代码的情况下，我只删除了一个在 EXP_MAN 中得分为 2 并且在 Ethnicity_Rescuer 中得分为 1 的参与者，这正是我想要的。在其他代码的情况下，mydata <- mydata %>% filter(EXP_MAN != 2 & Ethnicity_Rescuer !=1)（以及建议的subset(mydata,EXP_MAN != 2 & Ethnicity_Rescuer !=1，它会删除在这两个变量中的任何一个上得分为 1 或 2 的所有参与者（因此超过 170 个）。
这不是您想要的吗，移除所有患有这两种疾病的患者？ "我想删除在 EXP_MAN 列中得分为 2 并且在 Ethnicity_Rescuer 列中得分为 1 的参与者"
它删除了那些得分为 1 OR 2 而不是 2 和 2 ...