我已经搜索了一种使用数据库作为存储的缓存解决方案，但只提出了查询缓存。是否有任何解决方案可以实际使用数据库作为缓存数据的存储机制？
为了给出一些观点，我的问题如下：我正在使用一个 Web 服务资源，这可能比查询我的数据库更耗时。因此，我想在我的数据库中缓存我的 Web 服务请求的结果。
我意识到我可以手动完成此操作，但我虽然必须有一些现有的解决方案，我至少可以调查它是否对我的目的有用。
更多信息：我当前的项目库由 Java EE 7 和 Hibernate 组成。
我希望 EHCache 能帮到我，但它似乎只提供内存或基于文件的解决方案。此特定缓存的内存占用量太大。此外，这将在集群环境中运行，因此基于文件的解决方案会导致同步问题。
【问题讨论】：
RedHat 的 Infinispan 有几个不同的基于 JDBC 的存储实现，可以满足您的要求。看看：http://infinispan.org/docs/stable/user_guide/user_guide.html#jdbc_based_cache_loaders（免责声明：我没有使用它的经验，所以我不能说它运行有多稳定或设置有多复杂）。
通常使用数据库进行缓存持久性具有 Pro 和 Con 参数。 Pro 的论点是，您可能更容易部署和资源管理，因为数据库已经到位。
Con 的论点是，使用数据库意味着对系统的额外压力。对于缓存更新，您将有很多数据库事务迫使您的磁盘同步并且您的 CPU 等待 IO 完成。对于缓存，您不需要这种行为，因为数据存储本质上是临时的。
【讨论】：
对于这类问题，我通常建议使用基于队列的解决方案。这些解决方案允许您将客户端（您的应用程序）和服务器（Web 服务端点）解耦，这样您就可以执行这种非阻塞模式：
我建议你使用 ActiveMQ 来实现队列功能和 Apache Camel 来管理服务调用/转换/持久性。
【讨论】：