我正在做一个奇怪的项目。我可以使用我用来制作模板（金属）的激光切割机。我可以使用坐标对机器进行编程以切割特定图像，但我想知道的是：我如何编写一个程序来获取黑白扫描图像，并给我黑色的坐标领域？我不介意它是否给出了每个像素，即使我只需要外线，我也可以做到这一点。
我已经对此进行了一段时间的搜索，但这个问题有很多单词以及很多结果，例如颜色和像素，因此我发现了大量不相关的信息。我想使用 C++ 或 C#，但我可以使用任何语言，包括脚本。
【问题讨论】：
标签： c# c++ colors coordinates pixels
我在C#中使用了GetPixel：
public List<String> GetBlackDots()
{
Color pixelColor;
var list = new st<String>();
for (int y = 0; y < bitmapImage.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < bitmapImage.Width; x++)
{
pixelColor = bitmapImage.GetPixel(x, y);
if (pixelColor.R == 0 && pixelColor.G == 0 && pixelColor.B == 0)
list.Add(String.Format("x:{0} y:{1}", x, y));
}
}
return list;
}
【讨论】：
如果我们假设扫描的图像是完美的白色和完美的黑色，没有中间颜色，那么我们可以将图像作为一个 rgb 值数组并简单地扫描 0 值。如果值为0，它一定是黑色的吧？但是，图像可能不会完全是黑色的，因此您需要一些回旋余地。
然后你所做的看起来像这样：
for(int i = 0; i < img.width; i++){
for(int j = 0; j < img.height; j++){
// 20 is an arbitrary value and subject to your opinion and need.
if(img[i][j].color <= 20)
//store i and j, those are your pixel location
}
}
现在，如果您使用 C#，则可以轻松导入大多数图像格式，将 em 粘贴到数组中并获得结果。但是如果你想要更快的结果，你最好使用 C++。
此快捷方式完全依赖于非常极端的图像值。如果您的图像的大片区域真的是灰色的，那么这种方法的准确性很糟糕。
【讨论】：
unsafe 块和指针，您可以非常接近 C++ 的速度。
虽然有多种语言的多种解决方案，但我将概述一个我自己可能会使用的简单解决方案。有一个用于 Python 的强大成像库，称为 PIL（Python Imaging Library - http://www.pythonware.com/products/pil/），它可以很容易地完成您需要的工作。
这是一个可以帮助您入门的示例。
image = Image.open("image.png")
datas = image.getdata()
for item in datas:
if item[0] < 255 and item[1] < 255 and item[2] < 255 :
// THIS PIXEL IS NOT WHITE
当然，这将计算任何不完全白色的像素，您可能需要添加一些填充，以便不完全白色的像素也被拾取为白色。您还必须跟踪当前正在查看的像素。
【讨论】：