我正在尝试将 RGB 转换为感知统一的色彩空间 CIELAB。维基百科指出：
"RGB 或 CMYK 值首先必须转换为特定的 绝对色彩空间，例如 sRGB 或 Adobe RGB。本次调整将 依赖于设备，但转换的结果数据将是 独立于设备，允许将数据转换为 CIE 1931 颜色空间，然后转化为 L*a * b*。”
我知道转换为 sRGB 后有一些直接的转换，但我还没有找到任何从 RGB 转换为 sRGB 的材料。那么，有哪些方法可以进行这种转换呢？
【问题讨论】：
标签： image image-processing colors
不，您不应该从（线性）RGB 转到 sRGB。事实上，情况恰恰相反。步骤如下：
将 sRGB 转换为线性 RGB。 sRGB 图像是伽马编码的，这意味着相机将伽马函数 pow(x, 1/2.2) 应用于光信号。此 sRGB 位于非线性的伽马空间中。
现在，将线性 RGB 转换为 LAB 涉及两个步骤：首先是将线性 RGB 转换为 XYZ 色彩空间（这是基本色彩空间）。这种转换是线性运算，即矩阵乘法。这就是您需要线性 RGB 值而不是 sRGB 的原因。它需要在线性空间中。最后，XYZ 值通过包含一些标准公式（您无需担心）的非线性运算转换为 LAB 值。
有趣的链接：
(i) 了解 sRGB 和线性 RGB 空间：http://filmicgames.com/archives/299； http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm
(ii) MATLAB 教程：https://de.mathworks.com/help/vision/ref/colorspaceconversion.html
(iii) Python 包：http://pydoc.net/Python/pwkit/0.2.1/pwkit.colormaps/
(iv) C 代码：http://svn.int64.org/viewvc/int64/colors/color.c?view=markup
(v) OpenCV 不会将 sRGB 转换为线性 RGB，但会在 color.cpp 代码 (OpenCV_DIR\modules\imgproc\src\color.cpp) 中进行转换。查看名为 initLabTabs() 的方法，有一个 gamma 编码和解码。 OpenCV颜色转换API：http://docs.opencv.org/3.1.0/de/d25/imgproc_color_conversions.html
【讨论】：
color-interpolation-filters="sRGB"。否则过滤器默认为linearRGB。伽马信息的丢失导致图像看起来褪色。要解决此问题，请更新滤镜的色彩空间。