我将设置一个 Mesos 集群来运行一次性 docker 作业，例如长时间的快速矿工计算。当然我想得到计算的结果，所以我认为我应该使用 Docker 卷。
现在，当我将 docker 作业发送到集群时，例如在 Marathon 或 Chronos 的 JSON 作业文件中指定体积时，我的计算结果会落在哪里？
我猜它是放在从节点上的相应目录中，但我真的必须进入 Mesos 界面，查找哪个节点执行了我的工作，ssh 到那个节点并复制我的结果文件吗？ 这似乎与 Mesos 从单台计算机抽象的整个想法非常违反直觉。
对于这种情况，什么是优雅的解决方案？我对集群管理非常陌生，所以我能想到的唯一好的解决方案是分布式文件系统，虽然我不知道这是否会在 Marathon 或 Chronos 的作业文件中得到支持。
【问题讨论】：
来自 rukletsov 和 js84 的其他答案都是不错的选择，但我想指出一个简单的选择。使用 Mesos 的 Docker 容器化程序时，任务沙箱作为卷挂载在 $MESOS_SANDBOX 中，默认情况下 /mnt/mesos/sandbox/ 在容器内，因此您可以将结果存储在那里，或者只写入也重定向到那里的 stdout/stderr。无需创建自己的卷。
然后你可以使用mesos-cli 到mesos tail --follow task-id file 或mesos cat task-id file [file]
【讨论】：
可以肯定地说，Mesos 假定您的所有最终数据在您完成任务时都存储在某个地方，而确保这一点是您的，或者如果您愿意，您的任务或框架的责任。如果你想持久化中间结果，或者在任务之间共享结果，你可以查看持久化卷，它目前正在开发中，并且有望在下一个 Mesos 版本中出现。请注意，它们被视为节点资源的一部分，不会被复制，因此会在节点故障时丢失。
作为分布式文件系统的替代方案，您可以修改您的任务，以便将计算结果发送到某个存储，例如数据库、ftp 服务器等
【讨论】：
正在进行的工作是在 mesos 中更好地支持分布式文件系统。 截至目前，一种潜在的解决方案可能是使用 hdfs 并在那里编写您的输出。
希望这会有所帮助！
【讨论】：