三叉戟拓扑中的并行配置（风暴）

Question

阅读this 和this 后，我很难理解如何配置我的三叉戟拓扑。

基本上，我的storm应用程序正在读取kafka，进行一些数据操作，最后写入Cassandra。

这是我目前构建拓扑的方式：

private static StormTopology buildTopology() {
// connection to kafka
ZkHosts zkHosts = new ZkHosts(broker_zk, broker_path);
TridentKafkaConfig kafkaConfig = new TridentKafkaConfig(zkHosts, topic);
kafkaConfig.scheme = new RawMultiScheme();
StateFactoryFields[] cassandraStateFactories = createStateFactories();
TransactionalTridentKafkaSpout spout = new TransactionalTridentKafkaSpout(kafkaConfig);
TridentTopology topology = new TridentTopology();
Stream kafkaSpout = topology.newStream("kafkaspout", spout).parallelismHint(1).shuffle();
Stream filterValidatStream = kafkaSpout.each(new Fields("bytes"), new SplitKafkaInput(), EventData.getEventDataFields()).parallelismHint(1);
for (StateFactoryFields stateFactoryFields : cassandraStateFactories) {
    filterValidatStream.groupBy(stateFactoryFields.groupingFields)
        .persistentAggregate(stateFactoryFields.cassandraStateFactor, new Count(), new Fields("count")).parallelismHint(2);
}
logger.info("Building topology");
return topology.build();
}

所以我得到了一个 spout 和一些带有 parallelismHint 的操作（filter、grouopBy）。 我不知道确定最佳并行度提示，此外，如果我在我的代码中设置此值，它如何与 Storm 标准拓扑配置（例如

）结合使用

topology.max.task.parallelism
topology.workers
topology.acker.executors

提前致谢

Answer 1

有一个优秀的gist by mrflip here 试图概述如何调整风暴/三叉戟拓扑。这应该会指导您选择参数（包括您在问题中建议的参数以及您可能尚未想到的其他参数）。