我需要你的帮助。
我在一家调查公司工作，负责创建其架构并为分析国际调查（50 个国家/地区）结果的数据仓库建模。
对于架构，我们决定在 PowerBI 中创建一个表格模型来分析我们的数据并创建我们的报告。 下面是我想的模型：
但是，我有一个设计问题。
由于调查是国际性的，我的维度的措辞因国家而异。
我的第一个问题： - 只为所有国家/地区创建一个 PowerBI 嵌入式模型或 50 个 PowerBI 报告是否更有意义？
我的第二个问题： 我的模型必须是多语言的 在我的 50 个国家/地区，我有多种语言（5 种语言），对于同一种语言，我有多种变体。
英国英语标签与美国英语标签不同。
例如，对于法国的响应维度，IdReponse = 1 的措辞是“Vrai”，而美国的措辞是“True”，而英国的措辞是“OK”。
您知道如何在数据仓库中建模多语言吗？
【问题讨论】：
标签： powerbi data-modeling data-warehouse powerbi-embedded
关于问题 #1 - 如果只有一个模型，它总是会更好。维护起来会容易得多。从您的问题中不清楚这 50 份报告是否会显示相同的数据（不包括 Vrai/True/OK 等文本的国际化），或者每个报告/国家/地区都应该显示自己的数据子集。如果所有报告都显示相同的数据，那么创建一个通用模型并且所有报告都使用它肯定会更好。您可以通过制作一份“主”报告并发布它，然后您的“每个国家/地区”报告的其余部分 use it as a data source 来使用 Power BI 执行此操作。而且您需要每个国家/地区的单独报告，因为您需要翻译文本（列名、静态文本等）。
关于问题 #2 - 您可以在模型中创建查找表（甚至可以在数据库中，这取决于您）。键值 (1) 将链接到表的键，并且每种语言都会有列。根据当前报告的语言，您将选择适当的列（例如法语、英国等），甚至可以回退到让我们说美国英语，以防没有为当前语言输入翻译（例如，通过使计算列）。也可以选择为每种语言制作单独的查找表，但我认为这样维护会比较麻烦。
【讨论】：
关于问题 #1：是的，您只需要一个数据模型。
关于问题 #2：您以提出的语言加载问题，并且您得到的响应与响应 DIM 中的一样。您应该在响应 DIM 中创建一个新列，例如 Clean_response，您将在其中将原始响应转换为统一值。例如“Vrai”、“OK”、“True”具有相同的含义，因此您可以选择在 Clean_response 列中输入“Yes”。您还可以将“No”、“Nada”、“noops”、“nah”的不同变体转换为“No”的干净值，但也要保留原始值。
在报告中标记列应在报告代码中处理。例如，用法语编写报告应使用您的暗列名称“问题”并将其显示为“询问者”作为报告的标题。
【讨论】：