在 Postgres 中使用 daterange 作为键来聚合时间序列数据

【问题标题】：Use daterange as key in Postgres for aggregated time series data在 Postgres 中使用 daterange 作为键来聚合时间序列数据
【发布时间】：2017-07-13 17:34:51
【问题描述】：

我们正在处理时间序列聚合数据，聚合到固定类型的时间段，例如每周二到周三。

将 Postgres daterange 类型用作此数据的 key 是否会被视为“不好的做法”？（而不是例如有一个 "PeriodID"-key 来定义这个日期范围，然后加入一个日历维度来识别那个日期范围。）

在我看来，单独的 "PeriodID" 只是多余的，因为 daterange 有一个非常明确的定义（在我们的设置中，它对于每个观察都是唯一的）。

有吗：

性能注意事项？
其他注意事项？

【问题讨论】：

我认为这更多地取决于您以后将如何查询它。通常您只需在时间戳上创建索引并将其与 ts.如果你需要范围，你可以只用 7 天的时间生成_series。

标签： postgresql data-modeling data-warehouse

【解决方案1】：

在抽象层面上，tstzrange 将是此类聚合的完美表示。

您应该考虑的问题是如何查询数据，以及如何有效地使用索引。

如果您想索引“包含”运算符@> 或“重叠”运算符&&，则不能使用 B-tree 索引，只能使用 GiST 和 SP-GiST 索引（请参阅 the documentation）。您必须对此进行基准测试，但使用这样的索引可能会比在 timestamptz 列上使用 B 树索引要慢。索引也可能使用更多空间。

将timestamptz 与 B 树索引一起使用的一种简单方法是存储范围的下端并像这样查询：

... WHERE weekstart <= atimestamp
      AND weekstart > atimestamp - INTERVAL '1 week'

或者查询重叠区间：

... WHERE weekstart <= endtimestamp
      AND weekstart > starttimestamp - INTERVAL '1 week'

【讨论】：