【问题标题】:How Kafka partitions are shared in Spark streaming with Kafka?Kafka 分区如何在 Spark 流中与 Kafka 共享?
【发布时间】:2018-10-28 12:13:06
【问题描述】:

我想知道 Kafka 分区如何在执行程序进程内部运行的 SimpleConsumer 之间共享。我知道高级 Kafka 消费者如何在消费者组中的不同消费者之间共享分区。但是当 Spark 使用 Simple consumer 时会发生这种情况吗?跨机器的流式作业将有多个执行器。

【问题讨论】:

    标签: apache-spark apache-kafka spark-streaming


    【解决方案1】:

    所有 Spark 执行器也应该属于同一个使用者组。 Spark 为 Kafka 消费者使用大致相同的 Java API,只是调度将其分发到多台机器上

    【讨论】:

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