如何在中间件（ML.NET）中将模型添加到 PredictionEnginePool？

Question

我在 ASP.NET Core 应用程序中使用 ML.NET，我在 Startup 中使用以下代码：

var builder = services.AddPredictionEnginePool<Foo, Bar>();

if (File.Exists("model.zip"))
{
    builder.FromFile(String.Empty, "model.zip", true);
}

如果 model.zip 不存在，我稍后会在中间件中创建它。如何将其添加到注入的PredictionEnginePool？

没有通过PredictionEnginePool 加载模型的选项，实例化或注入PredictionEnginePoolBuilder 不是一个选项，因为它需要IServiceCollection（因此必须在Startup.ConfigureServices 期间配置）。

目前我能看到的唯一选项是如果文件在启动时不存在，则设置一个标志，然后稍后在中间件中创建 model.zip 后重新启动服务（使用IApplicationLifetime.StopApplication），但我真的不喜欢这个选项。

Answer 1

PredictionEnginePool 的设计方式使您可以编写自己的ModelLoader 实现。开箱即用，Microsoft.Extensions.ML 有 2 个加载程序，文件和 Uri。当这些不能满足您的需求时，您可以下拉并自己编写。

请参阅 https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/pull/560，它将 dotnet/机器学习示例之一更改为使用“内存中”模型加载器，它不会从文件或 Uri 中获取模型。您可以遵循相同的模式并编写获取模型所需的任何代码。

    public class InMemoryModelLoader : ModelLoader
    {
        private readonly ITransformer _model;

        public InMemoryModelLoader(ITransformer model)
        {
            _model = model;
        }

        public override ITransformer GetModel() => _model;

        public override IChangeToken GetReloadToken() =>
            // This IChangeToken will never notify a change.
            new CancellationChangeToken(CancellationToken.None);
    }

然后在 Startup.cs 中

            services.AddPredictionEnginePool<ImageInputData, ImageLabelPredictions>();
            services.AddOptions<PredictionEnginePoolOptions<ImageInputData, ImageLabelPredictions>>()
                .Configure(options =>
                {
                    options.ModelLoader = new InMemoryModelLoader(_mlnetModel);
                });