使用 python-gdata 批量插入电子表格答案

【问题标题】：Batch inserts into spreadsheet using python-gdata使用 python-gdata 批量插入电子表格
【发布时间】：2012-07-10 11:28:49
【问题描述】：

我正在尝试使用 python-gdata 在电子表格中填充工作表。问题是，更新单个单元格的速度非常慢。（一次处理一个，每个请求大约需要 500 毫秒！）因此，我尝试使用 gdata 中内置的批处理机制来加快处理速度。

问题是，我似乎无法插入新单元格。我已经在网上搜索了示例，但找不到任何示例。这是我的代码，我改编自文档中的示例。（文档实际上并没有说明如何插入单元格，但它确实说明了如何更新单元格。由于这是一个新工作表，它没有单元格。）

此外，启用调试后，我可以看到我的请求返回 HTTP 200 OK。


import time
import gdata.spreadsheet
import gdata.spreadsheet.service
import gdata.spreadsheets.data

email = '<snip>'
password = '<snip>'
spreadsheet_key = '<snip>'
worksheet_id = 'od6'

spr_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()
spr_client.email = email
spr_client.password = password
spr_client.source = 'Example Spreadsheet Writing Application'
spr_client.ProgrammaticLogin()

#  create a cells feed and batch request
cells = spr_client.GetCellsFeed(spreadsheet_key, worksheet_id)
batchRequest = gdata.spreadsheet.SpreadsheetsCellsFeed()

#  create a cell entry
cell_entry = gdata.spreadsheet.SpreadsheetsCell()
cell_entry.cell = gdata.spreadsheet.Cell(inputValue="foo", text="bar", row='1', col='1')

#  add the cell entry to the batch request
batchRequest.AddInsert(cell_entry)

#  submit the batch request
updated = spr_client.ExecuteBatch(batchRequest, cells.GetBatchLink().href)

我的预感是我只是误解了 API，而这应该适用于更改。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python google-docs gdata google-docs-api

【解决方案1】：

我最近也遇到过这个问题（尝试删除时），但根据文档 here，似乎不支持批处理 insert 或 delete 操作：

多个批处理操作可以组合成一个请求。支持的两种批处理操作是查询和更新。 不支持插入和删除，因为单元格供稿不能用于插入或删除单元格。请记住，工作表提要必须习惯这样做。

我不确定您的用例，但会使用 ListFeed 帮助吗？它仍然不会让您批量操作，因此会有相关的延迟，但它可能比您现在（或当时）处理的更容易忍受。

【讨论】：

【解决方案2】：

As of Google I/O 2016，最新的Google Sheets API 支持批量单元更新（和读取）。但请注意，GData 以及大多数 GData-based APIs 现已弃用，包括上面的示例，因为新 API 不是 GData。将电子邮件地址和密码以纯文本形式放入代码中也存在安全风险，因此new(er) Google APIs 使用OAuth2 进行授权。您需要获取最新的Google APIs Client Library for Python。就像pip install -U google-api-python-client [或pip3 for Python 3] 一样简单。

就批量插入而言，这里有一个简单的代码示例。假设您在rows 中有多行数据。要将其大量注入工作表中，例如文件 ID SHEET_ID 并从单元格 A1 的左上角开始，您可以像这样进行一次调用：

SHEETS.spreadsheets().values().update(spreadsheetId=SHEET_ID, range='A1',
        body={'values': rows}, valueInputOption='RAW').execute()

如果您需要更长的示例，请观看下面的第一个视频，其中这些行是从关系数据库中读取的。对于此 API 的新手，这里是来自官方文档的one code sample，可帮助您入门。如需更长、更“真实”的示例，请参阅以下视频和博客文章：

Migrating SQL data to a Sheet 加代码深潜 post
Formatting text using the Sheets API 加码深潜 post
Generating slides from spreadsheet data 加码深潜 post

最新的 Sheets API 提供了旧版本中不具备的功能，即让开发人员能够以编程方式以文档为导向访问 Sheet，就好像您在使用用户界面一样（创建冻结行、执行单元格格式化、调整行/列的大小、添加数据透视表、创建图表等）

但是，要对表格执行文件级别的访问，例如导入/导出、复制、移动、重命名等，您需要使用Google Drive API。 Drive API 使用示例：

将 Google 表格导出为 CSV (blogpost)
“穷人的纯文本到 PDF”转换器 (blogpost) (*)

(*) - TL;DR：将纯文本文件上传到云端硬盘，导入/转换为 Google 文档格式，然后将该文档导出为 PDF。上面的帖子使用 Drive API v2； this follow-up post 描述了将其迁移到 Drive API v3，这是一个 developer video 结合了两个“穷人的转换器”帖子。

【讨论】：