我认为您在这里有两种可能的解决方案。第一个会稍微偏离您的要求,因为它不会终止连接。但是,我认为这是一个可行的解决方案,所以我也提供了它。如果不是为了您的利益,也许是为了其他有类似需求的人。
选项 #1 - 流式响应
此选项是一种流式响应,您可以在其中立即发回第一部分,然后根据需要继续处理响应。现在,这显然在某种程度上取决于我们正在谈论的多少处理。如果它会有点长(选择任意时间,60 秒),那么这个解决方案可能不起作用。
import asyncio
from functools import partial
from sanic import Sanic
from sanic.response import json, stream
app = Sanic(__name__)
async def process(file, response):
print(file, flush=True)
await response.protocol.push_data(b"0x0")
await response.write("File has been uploaded successfully\n")
await asyncio.sleep(2)
await response.write("33% processed\n")
await asyncio.sleep(2)
await response.write("66% processed\n")
await asyncio.sleep(2)
await response.write("100% processed\n")
@app.post("/")
async def upload(request):
try:
file = request.files.get("file")
except Exception:
return json({"Received": False})
return stream(partial(process, file), chunked=False)
选项 #2 - 后台任务
我相信这正是您想要的。立即响应(关闭连接)。我们使用processing 并使用add_task 将其推到后台。
import asyncio
from functools import partial
from sanic import Sanic
from sanic.response import json, text
app = Sanic(__name__)
async def process(file,):
await asyncio.sleep(3)
print(f"{file=}", flush=True)
@app.post("/")
async def upload(request):
try:
file = request.files.get("file")
except Exception:
return json({"Received": False})
request.app.add_task(process(file))
return text("File has been uploaded successfully")
作为另一种选择,我将here is an example 放在一起,处理程序将任务推送到队列,并且有一个单独的“工作人员”正在排空队列并执行任务。