在 API 中过滤带有空 POST 查询返回的 JSON

Question

我有一个 python 脚本，它连接到 graphql API 并发送一个 POST，所以返回一个 JSON，这个 API 属于一个看板，它的卡片按其工作流程排列，我的问题，我有 152 张卡片，这个查询是我返回 143，因为有些卡片没有分配给人员，只存在于工作流中。 这会为所谓的'assignees': row ['assignees'][0]['fullname'] 生成索引错误，我将try/except 与索引过滤器放在一起，并让他再次将此行添加到字典中，并给出全名Null，但这似乎失败了，因为总卡片的数量是 153 而不是 143。有没有更优雅的方法来做这个数据工程？

py:

    dataDict = {}
    for row in ModelData:

        try:

            dataDict.update(
            { row["identifier"]: 
            {'title' : row["title"], 
            'description' : row["description"], 
            'assignees' : row['assignees'][0]['fullname'], 
            'createdAt' : row["createdAt"]}})

        except IndexError as e:

            dataDict.update(
            { row["identifier"]:
            {'title' : row["title"], 
            'description' : row["description"], 
            'assignees' : "", 
            'createdAt' : row["createdAt"]}})
            pass

数据示例：

{
"identifier": "x5g",
"title": "card name",
"description": "hello world",
"assignees": {"fullname": "John"},
"createdAt": "2020-04-04"
}

产生错误的原因：

{
"identifier": "x6g",
"title": "card name 2",
"description": "hello world",
"assignees": {"fullname": ""},
"createdAt": "2020-04-04"
}

Answer 1

你可以用 if 语句来做到这一点：

dataDict.update(
  { 
    row["identifier"]: {
      'title' : row["title"], 
      'description' : row["description"], 
      'assignees' : row['assignees'][0]['fullname'] if 'assignees' in row else "", 
      'createdAt' : row["createdAt"]
    }
  })

I dont know what the data you get looks like without the assignees but I think you get the Idea.