在 AWS Lambda 中使用 Python SQLAlchemy 是个好主意吗？答案

【问题标题】：Is it a good idea to use Python SQLAlchemy in AWS Lambda?在 AWS Lambda 中使用 Python SQLAlchemy 是个好主意吗？
【发布时间】：2020-02-08 23:36:37
【问题描述】：

Amazon 建议不要在 lambda 函数中包含大型库/依赖项。据我所知，SQLAlchemy 是一个相当大的 Python 库。你认为在 lambda 函数中使用它是个好主意吗？一种选择是将其作为 Lambda 层包含在所有相关的 Lambda 函数中。

无论如何，最好的做法是什么？

【问题讨论】：

见aws.amazon.com/blogs/database/…

标签： python sqlalchemy aws-lambda serverless-framework aws-lambda-layers

【解决方案1】：

根据我的阅读，SQLAlchemy 在内存缓存中执行它已读取的数据并将其用于将来的调用。根据您正在做的事情，最好检查一下 SQLAlchemy 缓存策略，这样另一个 Lambda 就不会使用 SQLAlchemy 更改第一个 lambda 下的数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

无服务器函数是小型自包含函数。 SQLAlchemy 是一个 ORM，它允许您像操作 python 中的对象一样操作数据库对象。如果您只是编写一些无服务器函数，那么您是数据库上的平均 CRUD 操作，您最好通过编写字符串并通过数据库驱动程序直接执行它来编写 SQL（无论如何您都必须安装它），即使您使用的是 sqlalchemy）。如果您在 AWS Lambda 之上构建自己的框架，那么也许可以考虑使用 sqlalchemy。

【讨论】：

请注意“通过组合字符串编写 SQL”是危险的，可能会导致 SQL 注入问题。

【解决方案3】：

您认为在 lambda 函数中使用 SQLAlchemy 是个好主意吗？

是的，但您可能需要先考虑AWS Dynamodb 或其他选项。如果您需要 SQL，那么您可以使用具有 SQL 兼容后端的 RDS 实例。在这种情况下，这完全取决于您的具体需求。这不是一般要求。

无论如何，最佳做法是什么？

如果您只需要存储一些数据并将数据存储连接到 AWS Lambda，那么 DynamoDB 通常是一个不错的选择。如果您已经有一个关系数据库，或者如果您需要执行某些 SQL 查询，使用 SQL 比非关系模型更容易执行，那么 SQL 可能是首选。

【讨论】：

感谢您的回答！尽管您的回答对 AWS DynamoDB 和 SQL RDS 进行了很好的比较，但它并不能完全回答我的问题。当已经选择 SQL 数据库时，更多的是关于在 Lambda 函数中使用 SQLAlchemy 作为 Python 库。我可以把你的回答算作“可以使用这个库”吗？
@fd.huseynov 是的，但请考虑您是否真的需要 SQLAlchemy，或者它是否会使事情变得更加困难。如果您选择 MySQL，那么您通常可以使用 pymysql (pypi.org/project/PyMySQL) 解决所有问题，并且添加 SQLAlchemy 会增加复杂性。但是，如果您在 Python 中有一个类库，并且希望将它与对象关系模型一起使用，那么 SQLAlchemy 可能是一个不错的选择。这将取决于您的情况和您的项目要求。我有一个基于连接到 AWS Lambda 的 SQL RDS 的大型项目，我们没有使用 SQLAlchemy。这当然不是必须的。
这并没有回答问题，他是在询问是否在 lambda 中包含 ORM，而不是询问要使用什么数据库。