使用firebase提高经纬度数据搜索效率的方法？ [复制]

Question

我在 firebase 中有一个名为 users 的表，该表如下所示：

这个表的结构是：

users
  |_
    uid1
     |_
       latitude: ...
       longitude: ...
       name: ...
    uid2
     |_
       latitude: ...
       longitude: ...
       name: ...

我想写一个名为getUserByLocation的云函数，示例请求url为https://someurl/getUserByLocation?latitude=40.45654&longitude=-86.68468，它以latitude和longitude一对为原点，然后转到users表找到 10 英里内的所有用户，然后将其返回。这似乎并不难，事实上，我有一些工作：

1. 计算latLower、latUpper、longLower和longUpper，然后画一个这样的圆圈：
2. 然后使用查询...orderByChild('latitude').startAt(latLower).endAt(latUpper).once('value')... 选择latitudes 在范围内的用户，此时我不能考虑longitude，因为显然我只能通过一键排序结果
3. 我检查从步骤 2 中选择的所有结果，如果 longitude 也在范围内（在 longLower 和 longUpper 之间），那么应该返回这个用户

这种方法确实有效，但是，我在想，如果有数百万用户怎么办？这种方法只是效率不高。事实上，我写了一个脚本，创建了超过 100 万用户，然后用这种方法来选择用户，通常需要 10 多秒才能看到结果，这是不可接受的。

我的问题是，在这种情况下有什么办法可以提高搜索效率？我用谷歌搜索了ElasticSearch，但目前不知道那是什么，在这种情况下，它可以用来改进搜索吗？

Answer 1

您可以使用GeoFire 执行此操作，但您必须将坐标存储在单独的根节点中以供用户使用。类似于user-location，其中每个孩子都是由 GeoFire 管理的用户密钥和位置。您可以使用它更有效地查询某个位置的半径并检索范围内用户的 ID - 但是，您必须获取找到的每个用户 ID 的用户数据。

const geofire = require('geofire');
const geoFire = new geofire(admin.database().ref('user-location'));
const geoQuery = geoFire.query({ center, radius });

let keyListener = null;
let keyLocations = {};

return new Promise((res, rej) => {
    geoQuery.on('ready', function () {
        console.log(keyLocations);
        keyListener.cancel();
        geoQuery.cancel();
        res();
    });
    keyListener = geoQuery.on('key_entered', (key, coordinates, distance) => {
        keyLocations[key] = { coordinates, distance };
    });
});