用于验证字典数组的 JSON Schema答案

【问题标题】：JSON Schema to validate an array of dictionaries用于验证字典数组的 JSON Schema
【发布时间】：2020-11-01 09:14:02
【问题描述】：

我最近向this 询问了有关如何删除列表中的名称的问题，但我意识到我真正想做的是删除数组中字典的名称。

我想验证这样的结构（注意字典没有命名）：

{
    "some list": [
        {
            "foo": "bar"
        },
        {
            "bin": "baz"
        }
    ]
}

【问题讨论】：

我不清楚你想如何约束你所描述的结构。你有一个对象数组。对象始终是属性名称到属性值的映射。如果您不想通过属性名称来识别值，如何识别它们？也就是说：您希望在一个地方看到一个字符串，在另一个地方看到一个整数。您将如何描述（用英语，而不是模式）您希望在哪里看到这些值？
我只是希望能够验证上述结构。它是一个字典列表。这就是我真正关心的。该代码是我最好的猜测如何做到这一点，但我知道它不起作用。至于如何识别它们，我知道它们在哪里，这足以让我识别它们。我查找了一个列表，并知道里面有字典，它们不难找到或操作。我只需要知道如何使用模式来验证这样的结构。
我想要类似的东西：一个列表包含任意数量的字典，所有字典都具有特定范围内的特定键和值。基本上就像任何其他对象一样，但是列表中的字典没有键名，如果是字典，则只有一个原始列表。如果这无法用模式表示，那么我将不得不提出自己的验证方案。
你不能用“additionalProperties“: { „anyOf“: [{...}, {...}] }吗？或者干脆把它做成一个数组，然后把anyOf放到它的items中。
@carsten 我不知道，我对架构不是很熟悉。如果您知道可行的答案，请继续发布

标签： python json schema jsonschema

【解决方案1】：

我试过了。不要怀疑我的文件来自不同的问题。

[  {
"type": "Feature",
"geometry": {
  "type": "Point",
  "coordinates": [
    52.743356,
    -111.546907
  ]
},
"properties": {
  "dealerName": "Smiths Equipment Sales (Smiths Hauling)",
  "address": "HWY 13 - 5018 Alberta Avenue",
  "city": "Lougheed",
  "state": "AB",
  "zip": "T0B 2V0",
  "country": "Canada",
  "website": "http://smithsequipsales.com/",
  "phone": "780-386-3842",
  "dealerCode": "SMI06",
  "tractor": true,
  "utv": false,
  "hp": false
}  },  {
"type": "Feature",
"geometry": {
  "type": "Point",
  "coordinates": [36.16876,-84.07945]
},
"properties": {
  "dealerName": " Tommy's Motorsports",
  "address": "2401 N Charles G Seivers Blvd",
  "city": "Clinton",
  "state": "TN",
  "statename": "United States",
  "zip": "37716",
  "phone": "865-494-6500",
  "website": "https://www.tommysmotorsports.com/",
  "dealerCode": "TOM08",
  "tractor": true,
  "utv": false,
  "hp": false
  }
}
]

你可以这样输入：

import json
   data = json.load(open('test.json'))

    for i in data:
          print(i["type"])

【讨论】：

【解决方案2】：

问题似乎在于尝试将数组描述为“具有未命名属性的对象”时含糊不清。

如果你在中间省略了不必要的对象，你最终会得到一个简单的模式：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "some list": {
      "type": "array",
      "items": {
        "anyOf": [
          {
            "type": "string",
            "description": "a string"
          },
          {
            "type": "integer",
            "minimum": 0,
            "description": "Default time to expose a single image layer for."
          }
        ]
      }
    }
  }
}

【讨论】：

这正是我所需要的。我不知道anyOf
浏览json-schema.org/understanding-json-schema 是学习 JSON Schema 基本方面的好方法。

【解决方案3】：

JSON 模式替代方案（仅限类型检查）：

from dataclasses import asdict, dataclass
from typing import List, Union

from validated_dc import ValidatedDC


@dataclass
class Foo(ValidatedDC):
    foo: str


@dataclass
class Bin(ValidatedDC):
    bin: str


@dataclass
class Items(ValidatedDC):
    some_list: List[Union[Foo, Bin]]


data = [
    {
        "foo": "bar"
    },
    {
        "bin": "baz"
    }
]

items = Items(some_list=data)
assert items.get_errors() is None
assert isinstance(items.some_list[0], Foo)
assert isinstance(items.some_list[1], Bin)
assert asdict(items) == {'some_list': data}

ValidatedDC - https://github.com/EvgeniyBurdin/validated_dc

【讨论】：