用python解析邮递员集合以创建请求答案

【问题标题】：Parsing postman collection with python to create requests用python解析邮递员集合以创建请求
【发布时间】：2018-03-20 10:17:51
【问题描述】：

我有一个邮递员集合，其中包含多个文件夹，其中包含大约 100 个请求，包括 GET、POST、DELETE、PUT 等所有方法。

我需要在 python 中解析 postman.json 集合文件并创建请求并写入 txt 文件。这些请求需要传递给另一个工具。你能帮我吗。任何指针都会有所帮助。我被困在解析集合 JSON 文件中，这非常困难。

【问题讨论】：

你试过json.loads()吗？？然后作为字典访问

标签： python json python-requests postman

【解决方案1】：

如何指导

阅读有关JSON encoder/decoder的文档

解析一个 JSON 字符串 json_str：

import json

obj = json.loads(json_str)

解析 JSON 文件：

import json
import io

with io.open("path/to/file.json", mode-"rb") as fd:
    obj = json.load(fd)

阅读有关Requests的文档

有一个requests.request()函数，你可以在其中传递方法（GET/OPTIONS/POST/PUT/PATCH/DELETE/HEAD）参数。用法：

import requests

response = requests.request('GET', 'http://httpbin.org/get')

写入binary file

您可以将请求的结果写入二进制文件。您也可以使用文本文件，但某些响应可能是二进制的，例如，如果您下载图像。

with io.open("path/to/file.dat", mode="wb") as fd:
    fd.write(response.content)

【讨论】：

【解决方案2】：

下面的代码将帮助您了解如何解析集合 JSON 文件，以便您可以递归地累积该集合中的所有请求。我使用了Postman Collection SDK 以及一个名为Lodash 的辅助实用程序。

您可以使用下面的这个 sn-p 来获取您希望通过 Python 请求使用的请求信息。或者为了简单起见，尽可能使用 Javascript。

var fs = require('fs'), // needed to read JSON file from disk
  sdk = require('postman-collection'),
  Collection = sdk.Collection,
  Request = sdk.Request,
  Item = sdk.Item,
  ItemGroup = sdk.ItemGroup,
  _ = require('lodash'),
  myCollection,
  requests = [],
  dfs = function (item, requests) { // fn -> Depth first search
    // Check if this is a request
    if (Item.isItem(item)) {
      if (item.request && Request.isRequest(item.request)) {
        requests.push(item.request);
      }
    }
    // Check if this is a nested folder
    else if (ItemGroup.isItemGroup(item)) {
      // Check if this is an empty folder
      if (item.items && (item.items.count() === 0)) {
        return requests;
      }
      // Do a depth first search for requests on the nested folder
      item.each(function (item) {
        requests.push(dfs(item, []));
      })
    }

    return requests;
  };

// Load a collection to memory from a JSON file on disk 
myCollection = new Collection(JSON.parse(
  fs.readFileSync('<path_to_your_collection_json_file>').toString()));

myCollection.items.each(function (item) {
  // Check if this is a request at the top level
  if (Item.isItem(item)) {
    if (item.request && Request.isRequest(item.request)) {
      requests.push(item.request);
    }
  }
  // Check if this is a folder at the top level
  else if (ItemGroup.isItemGroup(item)) {
    item.items.each(function (item) {
      requests.push(dfs(item, []));
    })
  }
});

// Flatten. After flattening requests will an array of PostmanRequest objects
requests = _.flattenDeep(requests)

// Serialize each PostmanRequest to it's JSON representation
requests = _.map(requests, (r) => { return r.toJSON(); })

_.each(requests, (request) => {
  console.log(request.url); // The request URL
  console.log(request.method); // The HTTP Verb of your request Eg. GET, POST
  _.each(request.header, (header) => {
    console.log(header.key, header.value); // Eg. key -> 'Content-Type', value -> 'application/json'
  });
  // You can also access the request body and the auth, certificate and proxy used by the request
  // Your PostmanRequest description is also available
});

【讨论】：