更新 Cassandra 中的大型非规范化数据答案

【问题标题】：Update large denormalized data in Cassandra更新 Cassandra 中的大型非规范化数据
【发布时间】：2018-05-31 16:57:28
【问题描述】：

假设我有这样的数据模型：

CREATE TABLE users (
   id UUID primary key,
   username text,
   ..10 more columns..
)

CREATE TABLE posts(...)

CREATE TABLE comments (
   id UUID primary key,
   post_id,
   user_id UUID,
   username text,
   comment text,
   ..etc..
)

comments 表包含用户发布的所有 cmets，它还包含用户 ID 和名称，因此我们可以通过一次查询检索我们需要显示的所有数据。

现在，假设数据库包含 100.000 个 cmets，并且用户决定更改他的用户名。

我真的应该执行 100.000 次更新来更改所有 cmets 中的用户名吗？

【问题讨论】：

标签： cassandra denormalization

【解决方案1】：

是的，您必须更新所有 cmets。这是经典的归一化与非归一化（一致性与性能）的两难境地。

因此您必须决定是否要将用户名存储在 cmets 中：大量额外的读取（可以缓存）或一些繁琐的批量更新（也许 username 更改并不常见？）。

或者您可以保持原样并说这是一项数据保留政策:)

【讨论】：

【解决方案2】：

查看 KillrVideo 参考应用程序here。

在实际运行的应用程序中有很多数据模型示例，其中包括评论系统。

【讨论】：