为生物医学应用设计后端和前端架构

Question

我有一个生物医学应用程序，我在其中持续监测患者的心电图数据。我正在实时记录所有原始值和处理值（心率、BP 等）。由于患者 24x7 全天候佩戴传感器，因此她/他将每秒发送大量此类数据。

假设我在我的应用程序中记录带有时间戳的 JSON 值 -

data = {
   "raw":"293.110", // these are generated every mill second
   "heartrate":"79", // every 1 second
   "bpH":"123", // every 5 minutes
   "bpL":"80", // every 5 mins
   "artifacts":"1" // if body moves 1, otherwise 0
   "time":"14:16:51 GMT+0530" 
}

那么我应该如何构建我的应用程序，以便它应该照顾可扩展性，以支持成千上万的用户每毫秒记录大量数据。

现在，我将如何处理这些数据 -

• 显然，实时绘制/可视化数据，用于患者和医生的健康跟踪。
• 将数据存储在数据库中以备将来使用

• 从数据库中检索数据 -

  • 绘制历史命脉
  • 绘制原始数据以供分析
  • 应用机器学习来产生更多洞察。

我打算用来做什么

• 前端：NodeJS + electronJS + Web 技术
• 后端：谷歌云平台

我需要帮助的地方

• 从上面可以理解，它将向后端发送大量数据，因此我应该如何使用 GCP 设计我的 backedn
• 如何从 GCP 中选择正确的产品
• 如果 GCP 对我的应用程序来说太过分了，那么还有什么其他选择。

Answer 1

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