这个问题是一般性的。假设您有很多微服务调用某个内部库。这个库有一个核心函数core_function(arg_1,arg_2,..)
在某些情况下，函数的反应会有所不同。 那么什么是好的做法呢？
我的一些想法：
behavior_param。
缺点：很多微服务需要重构。微服务是类。所以我必须为每个类引入一个新参数
（或至少一个默认参数）并在调用
功能（当然只适用于需要修改行为的微服务）在库中添加一些全局变量，例如
behavior_param 可能在 __init__ 文件中。缺点：我会有一个全局参数，但不喜欢那样。
使用环境变量。这就像第二种解决方案。但不知何故，我更喜欢这个主意
你怎么看？希望问题很清楚。我正在 python 中寻找最好和最自然的方法。
【问题讨论】：
标签： python design-patterns architecture
您的直觉是正确的——避免使用全局变量来动态修改core_function 的行为。一般来说，它们会让你的代码更难被别人理解，更难维护，更脆弱。将它们用作最后的选择。
如果您想修改core_function 的行为而不重构已调用core_function 的所有实例，那么您应该向core_function 添加一个可选参数并提供一个默认值。这个可选参数将规定函数应该遵循的“行为模式”。
改变这个：
def core_function(arg_1, arg_2):
到这里：
def core_function(arg_1, arg_2, behavior_param = 'Default'):
这将允许您现有的代码继续使用 core_function 并保持默认行为且无需任何重构。对于以后的代码，您可以提供可选参数并指定您想要的行为。
【讨论】：
behavior_param 定义为这些类的属性，将其从构造函数中完全省略，并添加类似 set_behavior 的辅助方法，以便可以动态更新属性。
改变行为的标志，无论是全局变量还是函数参数，在某种程度上都可以，但如果它们导致函数代码中的分支过多（ifs），我更喜欢有一组函数，每个一个提供所需行为之一，以及一个根据标志值返回正确函数的工厂函数。
这将选择正确的行为与行为的实现分开。
例如，像这样的：
def factory(arg0, arg1 ..., flag):
func_map = {
0: func0,
1: func1,
2: func2
}
return func_map[flag](arg0, arg1)
result = factory(foo, bar, 1)
如果只有两种可能的行为，我不会这样做，但肯定会考虑三种或更多。
【讨论】：
if。我的经验法则基本上是我在函数中看到的ifs（或elifs）越多，我认为它就越需要重构，尽管它总是取决于更广泛的上下文。
这是我对上述问题的解决方案。请注意，使用默认参数的解决方案是标准方法。如果有多个函数应对某些默认行为做出反应，此解决方案会很有帮助。
_default_behavior = { "arg_1": value_1, "arg_2": value_2}
def set_default_behavior(value_1, value_2):
_default_behavior["arg_1"] = value_1
_default_behavior["arg_2"] = value_2
def core_function():
if _default_behavior["arg_1"] == True:
# do some stuff and also arg_2 may be used
pass
else:
# here is the default case
pass
【讨论】：