NoSQL 数据库中的批量插入效率 [关闭]

【问题标题】：Bulk insert efficiency in NoSQL databases [closed]NoSQL 数据库中的批量插入效率 [关闭]
【发布时间】：2011-03-09 06:11:48
【问题描述】：

我正在开发一项服务，该服务需要一次执行数万行/项目/对象的批量插入，大约每秒 20 次。

（NoSQL 存储可以分片，因此插入可以并行工作。分片策略和一般分片在本次讨论中无关紧要。）

问题是：您认为哪些 NoSQL 产品在这种情况下表现出最佳性能？答案应该包括所有成本，包括闲聊/简洁协议的序列化和开销。

存储不需要持久化。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： architecture nosql bulkinsert performance

【解决方案1】：

我很确定您想要 MongoDB（如果您想要分片，请使用 1.5.x 版本 - 忽略它尚未准备好生产的警告）。

【讨论】：

我的基准测试表明 mongodb 比其他任何东西都快得多，并且分片很好，ymmv ;-) 根本原因是它的编写考虑了效率 - 在真正的现代硬件上。没有不必要的抽象层，例如 SQL/JDBC/whatever。没有 ACID - 只是每个文档的原子性，这对于许多情况来说已经足够了。最重要的是 - 它不会像所有其他数据库一样尝试完成操作系统的工作 - 它mmaps 一切并让硬件 MMU 和操作系统进行内存管理。 This alone tends to give you 3x+ speedup for free.

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